Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

О цифровом анализе характеристик газоконденсатного коллектора на базе данных микротомографи

Дата публикации: 24-07-2026 06:35:07

а – цифровая модель матрицы пород характерного образца; б – цифровая модель порового пространства характерного образца; в – цифровая модель соединений металлов в составе породы. Источник: RJES / В. В. Химуля, 2026.
24 июля 2026 г.
В исследовании, опубликованном в Russian Journal of Earth Sciences, представлены результаты нового цикла неразрушающих цифровых исследований структурных и ёмкостных характеристик коллектора газоконденсатного месторождения северного шельфа.
Работу выполнил научный сотрудник Института проблем механики им. А. Ю. Ишлинского РАН В. В. Химуля.
В условиях арктического шельфа газовые коллекторы часто представлены хрупкими, слабосцементированными породами, уязвимыми к механическому разрушению. Понимание их структуры критически важно для оценки устойчивости коллекторов к техногенным воздействиям. Кроме того, порометрия помогает выявлять тупиковые поры, в которых может накапливаться остаточный газ – это важно при прогнозе извлекаемых запасов в сложных температурно-геологических условиях.
Объектами нового исследования стали породы коллектора газоконденсатного месторождения на северном шельфе России. Образцы кернового материала были представлены слабосцементированными высокопроницаемыми песчаниками с вкраплениями минеральных соединений и металлов. 
Для анализа внутреннего строения и характеристик порового пространства породы применялся неразрушающий метод рентгеновской микротомографии, дополненный цифровой обработкой полученных изображений. Методика включала три основных этапа: получение проекционных снимков, реконструкция объёмного изображения и его последующая сегментация – цифровое разделение модели на поры, матрицу зёрен и плотные включения на основе градаций серого цвета.
Цифровая порометрия осуществлялась путём анализа выделенной поровой фазы. Рассчитывались объёмные характеристики пор, их распределение по эквивалентным диаметрам, степень связности и доля закрытых и тупиковых участков. Одновременно с этим проводилась гранулометрия – автоматическое выделение отдельных зёрен твёрдой матрицы и статистическая оценка их размеров и распределения. Полученные характеристики стали входными данными для моделирования механических свойств и фильтрационного поведения породы.
Дополнительно выполнялась сегментация плотных неоднородностей в порах. В результате удалось выделить фазу металлических или плотных примесей, оставшихся после фильтрации пластовых флюидов. Их пространственное положение внутри порового каркаса позволяет не только оценить степень загрязнения или насыщения остатками флюидов, но и понять, как такие включения могут влиять на локальную проницаемость.
Полученные результаты указали на то, что исследуемый газовый коллектор представляет собой слабосцементированный песчаник с высокой пористостью и хорошо связным капиллярным поровым пространством. Структуру породы можно охарактеризовать как сбалансированную, с высокой фильтрационной способностью и устойчивостью к закупорке и разрушению.
Полученные цифровые двойники породы могут быть использованы для численного моделирования фильтрационных и геомеханических процессов. Выявленные параметры пористости, распределения пор и зёрен в совокупности с другими петрофизическими данными служат основой для оценки потенциального воздействия на коллектор. В частности, они могут быть использованы при планировании гидроразрыва пласта, кислотной обработки и других методов интенсификации. Учёт же изолированных и тупиковых пор позволяет уточнять расчёты остаточной насыщенности при моделировании вытеснения флюидов.

Основное содержимое страницы с новостью.

О цифровом анализе характеристик газоконденсатного коллектора на базе данных микротомографи цифровая модельа – цифровая модель матрицы пород характерного образца; б – цифровая модель порового пространства характерного образца; в – цифровая модель соединений металлов в составе породы. Источник: RJES / В. В. Химуля, 2026.

24 июля 2026 г.

В исследовании, опубликованном в Russian Journal of Earth Sciences, представлены результаты нового цикла неразрушающих цифровых исследований структурных и ёмкостных характеристик коллектора газоконденсатного месторождения северного шельфа.

Работу выполнил научный сотрудник Института проблем механики им. А. Ю. Ишлинского РАН В. В. Химуля.

В условиях арктического шельфа газовые коллекторы часто представлены хрупкими, слабосцементированными породами, уязвимыми к механическому разрушению. Понимание их структуры критически важно для оценки устойчивости коллекторов к техногенным воздействиям. Кроме того, порометрия помогает выявлять тупиковые поры, в которых может накапливаться остаточный газ – это важно при прогнозе извлекаемых запасов в сложных температурно-геологических условиях.

Объектами нового исследования стали породы коллектора газоконденсатного месторождения на северном шельфе России. Образцы кернового материала были представлены слабосцементированными высокопроницаемыми песчаниками с вкраплениями минеральных соединений и металлов. 

Для анализа внутреннего строения и характеристик порового пространства породы применялся неразрушающий метод рентгеновской микротомографии, дополненный цифровой обработкой полученных изображений. Методика включала три основных этапа: получение проекционных снимков, реконструкция объёмного изображения и его последующая сегментация – цифровое разделение модели на поры, матрицу зёрен и плотные включения на основе градаций серого цвета.

Цифровая порометрия осуществлялась путём анализа выделенной поровой фазы. Рассчитывались объёмные характеристики пор, их распределение по эквивалентным диаметрам, степень связности и доля закрытых и тупиковых участков. Одновременно с этим проводилась гранулометрия – автоматическое выделение отдельных зёрен твёрдой матрицы и статистическая оценка их размеров и распределения. Полученные характеристики стали входными данными для моделирования механических свойств и фильтрационного поведения породы.

Дополнительно выполнялась сегментация плотных неоднородностей в порах. В результате удалось выделить фазу металлических или плотных примесей, оставшихся после фильтрации пластовых флюидов. Их пространственное положение внутри порового каркаса позволяет не только оценить степень загрязнения или насыщения остатками флюидов, но и понять, как такие включения могут влиять на локальную проницаемость.

Полученные результаты указали на то, что исследуемый газовый коллектор представляет собой слабосцементированный песчаник с высокой пористостью и хорошо связным капиллярным поровым пространством. Структуру породы можно охарактеризовать как сбалансированную, с высокой фильтрационной способностью и устойчивостью к закупорке и разрушению.

Полученные цифровые двойники породы могут быть использованы для численного моделирования фильтрационных и геомеханических процессов. Выявленные параметры пористости, распределения пор и зёрен в совокупности с другими петрофизическими данными служат основой для оценки потенциального воздействия на коллектор. В частности, они могут быть использованы при планировании гидроразрыва пласта, кислотной обработки и других методов интенсификации. Учёт же изолированных и тупиковых пор позволяет уточнять расчёты остаточной насыщенности при моделировании вытеснения флюидов.

Метки: RJES

Печать E-mail

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1В России применили нейросетевые алгоритмы для поиска общераспространённых полезных ископаемых020.7103-07-2026
2Влияние магматизма на нефтегазоматеринские породы Сибирской платформы016.0428-07-2026
3Геологи оценят перспективы газовых и нефтяных запасов российской Арктики0001-12-2020
4Российские ученые предлагают новую акустическую технологию для разведки шельфа ДФО0010-07-2019
5Ученые РФ разработали мобильное приложение для проектирования нефтегазовых месторождений0020-03-2019
6В Прикамье создали первый в России отечественный цементировочный комплекс для нефтяников06.8603-08-2026
7Роснефть: мешающие поисковому бурению аномалии на шельфе севера Карского моря не найдены0026-11-2020
8Росгеология изучит перспективы открытия месторождений нефти и газа в Чечне0016-06-2020
9"Росгеология" начала первое стратиграфическое бурение на шельфе у Северной Земли в Арктике0001-10-2020
10Геофизики СПбГУ и МГУ создали нейросеть для обработки данных шельфа0016-08-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 15.63. Источник: onznews.wdcb.ru.