Как рассказал RT руководитель синхронных коммуникаций платформы DION ИТ-холдинга Т1 Вадим Бондарь, дипфейки стали одним из заметных инструментов в арсенале кибермошенников. Если раньше злоумышленники чаще использовали заранее подготовленные записи с поддельным изображением или голосом, то теперь они могут менять внешность человека непосредственно во время онлайн-разговора.

По словам специалиста, такие технологии сделали атаки более масштабными и сложными для обнаружения. Во время видеосвязи подмена может выглядеть настолько убедительно, что обычной визуальной проверки личности уже недостаточно.

Одним из наиболее распространенных способов применения дипфейков стали онлайн-собеседования при приеме на работу. Согласно приведенным данным, около 6% участников опросов признались, что либо сами выдавали себя за другого человека, либо привлекали кого-то для прохождения интервью вместо себя.

Эксперты считают, что в ближайшие годы проблема может стать еще серьезнее. По прогнозам аналитиков, к 2028 году примерно каждый четвертый кандидат на работу может использовать подобные схемы для прохождения собеседований.

Схема обычно выглядит так: вместо настоящего кандидата на экране появляется его цифровая копия, созданная с помощью нейросети. При этом ответы на вопросы дает другой человек, который обладает большим опытом или необходимыми навыками, а работодатель может даже не подозревать о подмене.

Такая ситуация создает серьезные риски для компаний. Получивший работу сотрудник может получить доступ к внутренним системам, данным и корпоративным ресурсам, хотя фактически его личность не была подтверждена.

Вадим Бондарь отметил, что организациям уже нельзя рассчитывать только на внешний вид человека во время видеозвонка. Для защиты от подобных угроз необходимо использовать специальные системы обнаружения дипфейков, многофакторную аутентификацию и дополнительные способы проверки личности.

По мере развития технологий искусственного интеллекта поддельные видео и голоса становятся все более реалистичными. Поэтому компаниям приходится адаптировать меры безопасности и искать новые способы отличать настоящего человека от созданной нейросетью копии.

Источник.