Это повысит качество жизни пациентов
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 21 октября. /ТАСС/. Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" разработали математическую модель для автоматизированного прогнозирования эффективности слуховых аппаратов. Она повысит качество жизни пациентов, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
"Нашей команде впервые удалось количественно оценить компенсацию дефицита восприятия речи у пациентов, используя новый индекс SPDCI - Speech Perception Deficit Compensation Index. Этот показатель основан на анализе разницы между реальными результатами речевых тестов и их прогнозами, выведенными из индивидуальных физиологических порогов слышимости чистого тона с помощью специальной математической модели - байесовской сети", - привели в пресс-службе слова заведующего кафедрой радиотехнических систем (РС) СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Олега Маркелова.
Уточняется, что пациенты с одинаковыми слуховыми проблемами могут различаться в способности понимать речь, это связано с индивидуальными когнитивными особенностями каждого человека. Клинические методы недостаточно учитывают эти различия, что затрудняет подбор слухового аппарата.
По данным пресс-службы, в работе ученых приняли участие 513 человек в возрасте от 19 до 93 лет, в том числе 403 пользователя слуховых аппаратов. Все участники прошли комплекс обследований: тональную аудиометрию, отоскопию, импедансометрию и речевые тесты в тишине и шуме для оценки разных уровней слуховой обработки. Особенность подхода заключается в том, что ученые предложили байесовскую сеть для прогнозирования результатов речевых тестов только на основе аудиометрических данных. Вычитая прогнозируемые значения из фактических, данная модель позволила получить индексы компенсации, отражающие эффективность центральных слуховых и когнитивных механизмов.
"Предложенный подход может стать прорывом в дифференциальной диагностике тугоухости и нарушений восприятия речи, что приведет к более информированному подбору слуховых аппаратов и методик реабилитации. В перспективе это повысит качество жизни пациентов и эффективность терапии", - отметил Маркелов.
Как сообщили в вузе, в состав группы ученых вошли специалисты из ЛЭТИ, Санкт-Петербургского государственного университета и Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. академика И. П. Павлова.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Создана носимая неинвазивная система мониторинга кровообращения в мозге | 0 | 0 | 21-10-2025 |
| 2 | Создан гибкий нейроимплантат для восстановления слуха | 0 | 0 | 18-04-2025 |
| 3 | На Урале создали метод прогнозирования болезни внутренних органов по внешним признакам | 0 | 0 | 13-02-2019 |
| 4 | Ученые из Белгорода запатентовали способ прогнозирования риска развития глаукомы | 0 | 0 | 07-09-2021 |
| 5 | Ученые разработали метод на основе машинного обучения для прогнозирования мутаций в белках | 0 | 0 | 12-08-2019 |
| 6 | Найден способ повысить точность прогноза прибыли высокотехнологичных компаний | 0 | 0 | 25-04-2025 |
| 7 | В России создадут систему на основе машинного слуха, которая поможет ухаживать за больными | 0 | 0 | 18-02-2019 |
| 8 | Ученые предложили новый метод предсказания космической погоды | 0 | 0 | 19-12-2017 |
| 9 | Создан ИИ-помощник для проектирования наноструктурированных материалов | 0 | 0 | 15-10-2025 |