Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Устройство для полевого тестирования обезьян научили распознавать лица

Дата публикации: 31-07-2026 18:49:00

Устройство для полевого тестирования обезьян научили распознавать лица

Основное содержимое страницы с новостью.

Подписка тут

Устройство для полевого тестирования обезьян научили распознавать лица

Его опробовали на капуцинах

Исследователи из Университета Эмори и Технологического института Джорджии под руководством Марселы Бенитес (Marcela Benitez) разработали методику тестирования когнитивных способностей диких обезьян в естественной среде. Устройство, названное CapuchinAI 1.0, — это деревянный ящик с сенсорным экраном, камерой и лотком для подачи бананов. Внутри — небольшой компьютер с функцией распознавания лиц на основе нейросети YOLO, которая обучена на фотографиях капуцинов. Когда обезьяна подходит к устройству, на экране появляется задание, за правильные действия обезьяна получает банан. В ходе двухнедельного пилотного теста в лесном заповеднике Табога в Коста-Рике 16 диких белоголовых капуцинов (Cebus imitator), привыкших к присутствию человека, добровольно повзаимодействовали с устройством, десять из них научились получать угощение, коснувшись экрана, а восемь прочно усвоили связь между касанием и едой и смотрели на лоток в ожидании награды. Статья об эксперименте опубликована в American Journal of Primatology.

Основная цель CapuchinAI — сделать полевые исследования более контролируемыми, приблизив их к лабораторным, и помочь исследователям тестировать диких животных, не слишком вторгаясь в их среду. Такие тесты подразумевают добровольное участие — обезьяны сами решают подойти к установке и повзаимодействовать с ней. Животных нередко тестируют с помощью подобных установок, однако прежде они работали без искусственного интеллекта. Новое устройство отличает капуцинов от других видов и не будет выдавать награду не тем животным. Кроме того, с помощью полученных в пилотном испытании видеозаписей систему планируют обучить распознавать конкретных особей и запоминать, кто на каком задании остановился.

Зоология IT

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.

Застрявший внутри пластиковой бутылки краб прожил в ней два месяца

Необычный случай зафиксирован у берегов Японии

Японские зоологи выловили у берегов Окинавы пластиковую бутылку, внутри которой обнаружили живую самку краба-плавунца. Размер ее карапакса был больше диаметра бутылочного горлышка, таким образом, выбраться наружу она не смогла бы. Судя по всему, самка оказалась в бутылке на стадии личинки или молодой особи, после чего на протяжении двух месяцев росла здесь и в конце концов стала слишком большой, чтобы вылезти. Все это время она питалась рыбами, плававшими вокруг бутылки и иногда заплывавшими в нее, а также растущими внутри нее водорослями. Несмотря на то, что самке удалось выжить, она бы никогда не смогла найти партнера и оставить потомство. А для менее выносливых морских обитателей попадание в бутылку означало бы гибель. Результаты исследования опубликованы в журнале Ecosphere.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Ученые научились "читать мысли" животных по их поведению5812-07-2026
2Сравнение силы шимпанзе и человека. Даже у небольшой обезьяны сила рестлера01002-08-2026
3Суды Москвы начали тестирование систем распознавания речи и лиц0022-03-2020
4СМИ: в Китае создали роботов для измерения температуры тела людей в толпе0018-02-2020
5В Африке обнаружили новый вид обезьян5716-07-2026
6Рязанский завод освоил производство тепловизоров с функцией распознавания лиц0022-04-2020
7Ученые научили нейросеть анализировать изменения границ лесов по снимкам из космоса0005-08-2019
8СМИ: Apple тестирует функцию распознавания лиц в медицинской маске0028-01-2022
9Нейросеть научилась распознавать поведение мышей без разметки5712-07-2026
10Тест новых беспилотников для слежения за животными провели на "Земле леопарда" в Приморье0013-01-2020

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 2.5. Источник: nplus1.ru.