На рынке специалистов по искусственному интеллекту одновременно наблюдаются избыток соискателей с базовой подготовкой и нехватка инженеров, способных внедрять ИИ в реальные бизнес-процессы, рассказал Росбалту IT-инженер Тим Зинин.

По его словам, в одном сегменте рынка много кандидатов, прошедших короткие курсы по промпт-инжинирингу и имеющих несколько учебных проектов. При этом специалистов, способных полностью довести ИИ-систему до эксплуатации внутри конкретной компании, значительно меньше.

Зинин связывает такой разрыв с тем, что рынок обучения развивается быстрее, чем количество реальных прикладных задач. Освоить работу с промптами можно сравнительно быстро, тогда как понимание бизнес-процессов, работы с данными и ответственности за результат требует практического опыта.

По оценке специалиста, для работодателей всё большее значение имеют не списки пройденных курсов, а реальные проекты, доведённые до эксплуатации. При этом конкретные модели регулярно обновляются, поэтому навыки понимания бизнес-процессов и инженерная дисциплина сохраняют ценность дольше.

Зинин отметил, что компаниям также важно заранее определять задачи и критерии результата при найме ИИ-специалистов. Иначе внедрение технологии может ограничиться демонстрационным проектом и не перейти к полноценному использованию.