По его словам, широкое внедрение интеллектуальных систем сдерживают пять ключевых факторов: качество исходных данных, устойчивость систем технического зрения в сложных погодных условиях, совместимость с существующей дорожной инфраструктурой, защита информации и обеспечение приоритета безопасности всех участников дорожного движения.

Как отметил эксперт, разрабатываемые учеными ЮУрГУ решения объединяют данные с дорожных камер и датчиков, используя алгоритмы искусственного интеллекта для анализа транспортной обстановки. Система способна оценивать загрузку перекрестков, длину очередей и задержки, прогнозировать образование заторов и в режиме реального времени корректировать работу светофоров.

По мнению Александра Вагнера, развитие таких технологий может стать основой для создания цифровых транспортных коридоров, повысить эффективность использования дорожной инфраструктуры и сократить количество заторов на наиболее загруженных участках.

Ранее в ФКУ «Уралуправтодор» заявляли, что федеральные трассы в Челябинской и Курганской областях могут быть оборудованы умными светофорами.