16:32 04.08.2026 Вт 2 мин Автономные устройства не потребуют вмешательства человека?

Луноходы Lunar Outpost получат ИИ-платформу Nvidia (фото: Pexels) Не трать время на шум! Читай только суть из РБК-Украина в Google

Nvidia поможет перенести искусственный интеллект прямо на Луну. Вместе с Lunar Outpost компания создает систему, позволяющую космическим аппаратам самостоятельно обрабатывать данные без задержек.

Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на Lunar Outpost.

Главной задачей бортового ИИ станет обеспечение полной автономности роверов, участвующих в месячной программе NASA Artemis.

Вместо длительного ожидания команд с Земли ИИ-система прямо на борту будет отвечать за

Первое практическое испытание технологий ожидается в конце 2026 года в рамках миссии Lunar Voyage 2.

Ракета-носитель Falcon 9 от SpaceX доставит аппарат в аномальную лунную структуру Райнер Гамма.

В этой экспедиции Lunar Outpost также сотрудничает с General Motors и Goodyear по созданию конструкции лунохода.

Больше интересного: Полет на Марс под угрозой: ученые обнаружили критическую проблему со скафандрами

Для Lunar Outpost это не первый космический проект: ранее компания ассистировала NASA и Массачусетскому технологическому институту (MIT) в эксперименте MOXIE по производству кислорода на Марсе в период с 2021 по 2023 год.

Однако новая линейка лунных аппаратов ориентирована на более масштабные задачи:

В противовес полной зависимости от земных командных центров, модули Nvidia Jetson будут обрабатывать информацию в режиме реального времени;

В последующих миссиях Lunar Voyage 3 и Lunar Voyage 5 разработчики планируют реализовать первый в истории опыт совместной человеческо-роботизированной исследовательской миссии на другой планете;

Для обеспечения прямой видеотрансляции и мапировки во время рабоче-астронавтских высадок применят специальный модуль Nvidia Space-1 Vera Rubin.

Компания Lunar Outpost законтрактована на проведение десяти месячных и околомесячных миссий до 2030 года.

Производитель рассчитывает, что аппаратная платформа Nvidia Jetson и программные библиотеки CUDA-X станут базовым стандартом для каждой из них.