Краткий пересказ от РИА ИИ

• Искусственный интеллект при найме сотрудников уже используют 49% работодателей, а 21% планируют внедрить его в ближайшее время.
• Среди использующих ИИ работодатели чаще всего применяют его для создания описаний вакансий (64%), транскрипции и анализа интервью (36%), генерации персонализированных писем (31%), первичного скрининга (29%) и ранжирования кандидатов (29%).
• 55% работодателей отметили снижение объема рутинных задач после внедрения ИИ, однако 46% тех, кто отказался от его использования или не планирует внедрять, считают человеческий фактор критичным для найма.

МОСКВА, 12 авг - РИА Новости. Почти половина работодателей (49%) уже использует искусственный интеллект при найме сотрудников, а 21% планируют внедрить его в ближайшее время, следует из результатов совместного исследования консалтинговой компании get experts, платформы для разбора откликов "Джун" и сервиса для проведения интервью "Собесо", с результатами которого ознакомилось интернет-издание "Газета.Ru".

Таким образом, сообщает издание, 70% работодателей либо уже применяют искусственный интеллект, либо собираются это делать.

Среди тех, кто уже использует ИИ, чаще всего его применяют для создания описаний вакансий (64%), транскрипции и анализа интервью (36%), генерации персонализированных писем (31%), первичного скрининга (29%) и ранжирования кандидатов (29%), отмечает издание, ссылаясь на слова работодателей.

Как добавляет интернет-издание, 55% работодателей сообщили, что после внедрения ИИ снизился объем рутинных задач, 36% — снизилась нагрузка на рекрутеров, 20% — сократилось время закрытия вакансий. При этом 68% компаний тратят на ИИ-автоматизацию найма менее 500 тысяч рублей в год, 18% — от 500 тысяч до миллиона, а 5% — более 2 миллионов.

Тем не менее, подчеркивает издание, не все работодатели готовы доверять алгоритмам. Сорок шесть процентов тех, кто отказался от ИИ или не планирует его внедрять, убеждены, что человеческий фактор критичен для найма, 41% не доверяют алгоритмам из-за опасений предвзятости, 32% ссылаются на нехватку экспертизы, а 29% сомневаются в окупаемости инвестиций. Также среди причин — ограниченность бюджета (29%), требования 152-ФЗ "О персональных данных" и риски утечки данных (25%).