Тайваньская компания QNAP Systems анонсировала новое устройство корпоративного класса — QAI-h1290FX. Официально новинка позиционируется как «Edge AI storage server», то есть это пограничный сервер хранения данных для задач искусственного интеллекта.

Перед нами мощная вычислительная платформа, созданная специально для локального развертывания больших языковых моделей (LLM), систем генерации изображений и поисковых движков RAG (генерация с дополненной выборкой). Устройство уже успело получить престижную награду TechRadar Pro Picks на выставке CES 2026.

В основе QAI-h1290FX лежит процессор AMD EPYC 7302P. Это выпущенный еще в 2019-м году 16-ядерный и 32-поточный чип с архитектурой Zen 2, работающий на базовой частоте 3.0 ГГц с бустом до 3.3 ГГц. В стандартной комплектации система поставляется со 128 ГБ серверной оперативной памяти RDIMM DDR4 с коррекцией ошибок (ECC).

При необходимости объем ОЗУ можно расширить до впечатляющего 1 ТБ, заняв все восемь доступных слотов модулями по 128 ГБ. Максимальное число одновременных подключений (CIFS) при таком объеме памяти достигает 10 000.

Дисковая подсистема полностью лишена привычных 3.5-дюймовых жестких дисков. На передней панели расположены 12 отсеков для 2.5-дюймовых накопителей с поддержкой горячей замены. Сюда можно установить как обычные SATA SSD (6 Гбит/с), так и сверхбыстрые U.2 PCIe NVMe Gen4 x4.

За сетевые возможности отвечают два порта 2.5GbE (с поддержкой Wake on LAN) и пара высокоскоростных интерфейсов 25GbE SFP28 SmartNIC. Питает систему блок на 750 Вт, а за охлаждение отвечают два 92-мм вентилятора. Габариты корпуса составляют 150 x 368 x 362 мм (около 20 л), вес без учета дисков — 10.4 кг.

Ключевая особенность QAI-h1290FX — это архитектура, оптимизированная для установки дискретных видеокарт. На материнской плате распаяны четыре слота PCIe Gen 4 (три x16 и один x8). Слоты 1 и 2 вмещают карты размером до 185 мм в длину, а слоты 3 и 4 рассчитаны на более массивные ускорители до 280 мм. Система официально поддерживает профессиональные видеокарты NVIDIA RTX Pro Max-Q на актуальной архитектуре Blackwell.

При использовании топовой конфигурации GPU вычислительная мощность сервера может достигать 3511 AI TOPS (FP4) и 333 TFLOPS на RT-ядрах. Для защиты операционной системы QTS / QuTS hero предусмотрено 8 ГБ встроенной флеш-памяти с функцией двойной загрузки. На корпусе также имеются три порта USB 3.2 Gen 1 и кнопка USB Auto Copy для дополнительного удобства.

Сложно не заметить визуальное сходство новинки с выпущенным в 2022 году NAS QNAP TS-h1290FX. По сути, это практически братья-близнецы, а ключевые отличия кроются в позиционировании и базовых спецификациях.

Оригинальный TS-h1290FX создавался как ультимативное решение для студий видеомонтажа. В частности, он использовался Американской киноакадемией (AMPAS) для стриминга тяжелых видеофайлов напрямую на проекторы. В его базовой версии стоял менее производительный 8-ядерный AMD EPYC, 64 ГБ оперативной памяти и 5 ГБ флеш-памяти.

Новый QAI-h1290FX может похвастаться вдвое большим числом ядер и объемом ОЗУ «в базе», а также дополнительными 3 ГБ встроенной флеш-памяти. После этого «апгрейда» QNAP полностью сместила маркетинговый фокус на высокопроизводительные ИИ-вычисления.

Трансформация мощного видеомонтажного NAS в ИИ-сервер — это ответ на растущие запросы бизнеса на «суверенитет данных»: компании окончательно осознали риски и больше не хотят отправлять конфиденциальные документы или проприетарный код в облака сторонних IT-гигантов.

В этом контексте QNAP предлагает изящное решение — шуструю локальную базу знаний и платформу для локального запуска ИИ в одном флаконе. И хотя использование процессоров архитектуры Zen 2 в 2026 году может показаться большим компромиссом, для локальных LLM узким местом чаще является не центральный процессор, а вычислительная мощь GPU.

Что касается цены вопроса, то у американского ритейлера bhphotovideo указана ожидаемая стоимость новинки в $15999. Стоимость актуальных решений QNAP в России можно посмотреть здесь. Также по теме NAS читайте — 8 вариантов компактного «домашнего облака» с AliExpress.

Источник: techpowerup.com