Согласно информации издания The Information, сотрудники NVIDIA, работающие над проектом NEMOTRON, подтвердили, что крупнейшая версия модели будет содержать не менее 1 триллиона параметров. Архитектура уже почти выбрана, дата-сет для предварительного обучения подготовлен, хотя сам процесс обучения ещё не запущен. Ожидается, что модель может быть готова к концу осени.

Этот шаг стал логичным продолжением открытой стратегии NVIDIA. В конце июля Хуанг публично призвал правительство США поддержать открытые модели, а через три недели компания выпустила Nemotron 3.5 Lightning — лёгкую модель, способную работать на одном GPU, и присоединилась к AI-альянсу по кибербезопасности вместе с Microsoft.

Однако Nemotron 4 — это совсем другой уровень. Речь идёт о полноценном конкуренте глобальным лидерам с открытым весом, в первую очередь — китайским моделям DeepSeek, Alibaba Qwen, Kimi K2.6 от Moonshot AI и другим. Напомним, что доля использования китайских открытых моделей в мире выросла с 1,2% в конце 2024 года до почти 30% к концу 2025 года, и они уверенно лидируют в бенчмарках. К примеру, Kimi K2.6 набрала 54 балла в индексе интеллекта, тогда как Nemotron 3 Ultra — 48 баллов.

Почему же запуск отрытой модели ИИ для свободного использования выгоден для NVIDIA. Для этого есть несколько причин.

Разгон спроса на GPU

Главный парадокс стратегии NVIDIA в том, что модель бесплатна, а вычислительные мощности — нет. Открытые модели, будь они китайскими или американскими, всё равно работают на чипах NVIDIA. Дешёвые и качественные открытые модели расширяют круг покупателей с нескольких крупных гиперскейлеров до тысяч стартапов, среднего бизнеса и исследовательских лабораторий по всему миру.

Аналитики отмечают, что бум открытых моделей в Китае напрямую укрепляет позиции NVIDIA, поскольку даже китайские компании обучают и запускают свои модели на GPU NVIDIA — и пока не достигнут полной независимости в вычислительных мощностях, альтернативы нет.
 
«Циркулярное финансирование»

NVIDIA арендует вычислительные мощности у неоклаудов и гиперскейлеров, которые покупают её же чипы. К апрелю обязательства по таким контрактам выросли до 28 млрд долларов до начала 2031 года, утроившись за год. А в конце июля NVIDIA подписала 15-летний договор аренды дата-центра в Техасе мощностью 1 ГВт на сумму до 50 млрд долларов — и планирует сдавать его в субаренду тем же неоклаудам. Это замкнутый круг, где NVIDIA фактически сама создаёт спрос на своё оборудование.

Политический мотив

В начале 2025 года в NVIDIA увидели, что американские открытые модели серьёзно отстали от китайских, и решили сокращать разрыв. Хуанг в прошлом месяце писал, что открытые модели работают на безопасность, кибербезопасность и национальную безопасность. Американские чиновники обеспокоены тем, что Китай использует «дистилляцию» — обучение небольших моделей на данных передовых закрытых — и обсуждают возможные санкции, аналогичные экспортному контролю над чипами.

Разработка Nemotron 4 — это способ показать, что США могут создавать лучшие открытые модели самостоятельно и не зависеть от китайских разработок.

Конкуренция с собственными клиентами

NVIDIA инвестировала в OpenAI около 30 млрд долларов и вложилась в американские лаборатории Reflection AI и Thinking Machines Lab. При этом она конкурирует с ними, предлагая бесплатные открытые модели. Часть этих партнёров входит в Nemotron Coalition и предоставляет данные для обучения Nemotron 4 (Prime Intellect, Cognition и другие), рассчитывая влиять на модель, за обучение которой не платят они.