Штучний інтелект стрімко поширюється у бізнесі, але компанії поки не можуть однозначно оцінити його економічну ефективність. Згідно з новим дослідженням, 74% опитаних компаній уже використовують ШІ у своїй роботі, однак приблизно половина з них не може впевнено сказати, що ці інвестиції вже окупилися.

Проблема не лише у вартості самих технологій. Бізнесу складно визначити чіткі критерії, за якими можна оцінити ефект від впровадження ШІ. Компанії також дедалі більше переймаються тим, що відбувається з даними, які співробітники передають стороннім ШІ-сервісам. Через це договори з постачальниками AI-моделей дедалі уважніше перевірятимуть корпоративні юристи.

Реклама

Ще одним ризиком стає залежність від конкретного постачальника. Ринок ШІ швидко змінюється та консолідується, тому компанія може опинитися в ситуації, коли після об’єднання або зміни стратегії її постачальника доведеться витрачати значні кошти на міграцію та адаптацію корпоративних систем.

Не менш складною стає й інфраструктура. Будівництво великих дата-центрів потребує величезної кількості електроенергії, землі та потужних каналів зв’язку. Через це оператори змушені освоювати віддаленіші регіони, де виникають проблеми з енергопостачанням, затримками мережі та навіть протестами місцевих жителів. Для глобальних компаній додатковим фактором стають вимоги різних країн щодо зберігання персональних даних.

У результаті бум ШІ створює для бізнесу не лише нові можливості, а й цілий набір економічних та інфраструктурних ризиків. І поки компанії активно інвестують у технологію, питання її реальної окупності залишається відкритим.

Реклама