Решение предназначено для компаний, которые не могут использовать публичные облачные сервисы из-за строгих требований к безопасности и конфиденциальности данных.
Рег.облако, поставщик облачных и bare-metal решений, объявляет о запуске приватного ИИ-ассистента, реализованного по модели HaaS (Hardware as a Service). Это изолированная on-premise-версия облачного ИИ-ассистента, предназначенная для развертывания на оборудовании заказчика или в выделенном сегменте дата-центров компании. Решение ориентировано на бизнес с высокими требованиями к безопасности и конфиденциальности данных.
Новый продукт призван закрыть потребность бизнеса в использовании генеративного ИИ там, где развертывание в публичном облаке невозможно из-за нормативных требований или внутренних политик безопасности. В отличие от облачной версии, где ресурсы выделяются из общего пула, приватный ИИ-ассистент работает в полностью изолированном контуре. Рег.облако берет на себя техническую поддержку инфраструктуры с широким ассортиментом предустанавливаемых open-source ИИ-моделей. А донастройку и интеграцию решения под конкретные бизнес-задачи компании могут выполнять самостоятельно или с привлечением партнеров-интеграторов.
Решение поставляется в виде мощных серверов с графическими ускорителями, на которых размещается образ на базе платформы Ollama с предустановленными ИИ-моделями и веб-интерфейсом. Архитектура сервиса позволяет проводить аттестацию для соответствия строгим стандартам, включая ФЗ-152 «О персональных данных» и требования ФСТЭК России.
«Сегодня многие компании осознают потенциал ИИ, но их останавливают риски, связанные с передачей данных в публичное облако. Для проектов с особыми требованиями безопасности мы предлагаем приватное развертывание ИИ-ассистента, которое обеспечивает полный контроль над данными и инфраструктурой», — комментирует Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям Рег.облака.
В основе серверных конфигураций используются высокопроизводительные GPU NVIDIA, которые являются стандартом для ML/AI-задач. Включая топовые решения H100 и H200 с 80 ГБ и 141 ГБ памяти соответственно, а также карты серий A100, L40S и A6000. Серверы поддерживают установку до 8 видеокарт и комплектуются мощными CPU, оперативной памятью до 4 ТБ и быстрыми NVMe-накопителями.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Рег.облако запустил ИИ-ассистента для работы с бизнес-сервисами | 5 | 7 | 25-09-2025 |
| 2 | Рег.облако запускает собственную ИИ-платформу для массовой аудитории | 5 | 7 | 17-04-2026 |
| 3 | Рег.облако: спрос на GPU Cloud вырос втрое | 5 | 7 | 23-12-2025 |
| 4 | Рег.облако запускает Data Science сервисы для работы с данными | 5 | 7 | 20-11-2025 |
| 5 | ИИ-ассистент Рег.облака заговорил с другими нейросетями в Moltbook | 0 | 5 | 13-05-2026 |
| 6 | Крупный и средний бизнес за полтора года вчетверо увеличил траты на GPU-серверы — данные Рег.облака | 0 | 7 | 04-06-2026 |
| 7 | Рег.облако подключил новый ЦОД в Москве под интенсивный рост спроса бизнеса на ИИ-вычисления | 5 | 7 | 17-03-2026 |
| 8 | Рег.облако внедряет архитектуру NVIDIA Blackwell в публичном облаке | 5 | 7 | 23-06-2026 |
| 9 | Рег.облако запустил публичное облако для работы с персональными данными | 5 | 7 | 21-08-2025 |
| 10 | Рег.облако запустил облачный low-code инструмент для автоматизации бизнес-процессов и работы с ИИ | 5 | 7 | 12-02-2026 |