Сервис позволит компаниям повысить эффективность работы с данными и сохранить технологическую независимость от сложных решений.
Облачный провайдер Рег.облако объявляет о запуске собственной платформы данных, предназначенной для ускорения построения data-архитектуры в крупных и средних компаниях. Платформа представляет собой экосистему, открывающую бизнесу больше гибкости и контроля над своими данными.
Ключевой вызов, на который отвечает новый продукт Рег.облака, — неспособность бизнеса быстро адаптировать свои системы работы с данными под меняющиеся рыночные условия. Это связано как с зависимостью от монолитных решений крупных вендоров, так и со сложностью и дороговизной самостоятельной разработки и поддержки open-source стека.
Платформа данных Рег.облака предлагает компромиссный вариант, сочетающий готовность коробочного решения с открытостью и свободой выбора. Архитектура системы построена на open-source решениях, позволяющих клиентам избежать привязки к одному поставщику и свободно кастомизировать систему. В качестве единой точки входа платформа интегрирует широкий стек технологий для ETL/ELT-процессов, хранения (включая подходы от Data Warehouse до Data Lakehouse), аналитики и машинного обучения.
Важной особенностью является модель, которая позволяет встраивать в платформу проприетарные решения от партнеров Рег.облака. Это дает клиентам доступ к готовым модулям для визуализации, управления каталогом данных и других задач без потери гибкости общей архитектуры.
«Сегодня многие организации сталкиваются с «вендор-локом» при использовании решений крупных поставщиков, что ограничивает их гибкость и увеличивает стоимость владения. А самостоятельная сборка экосистемы из open-source компонентов часто требует значительных временных и экспертных ресурсов. Платформа данных Рег.облака открывает возможность компаниям для быстрой адаптации data-стека к меняющимся бизнес-задачам», — отмечает Виталий Сазонов, руководитель команды больших данных Рег.облака.
Технологический стек платформы основан на открытых решениях: Apache Airflow, Spark, Kafka, DBT, Superset и других, что исключает привязку к одному вендору и позволяет проводить глубокую кастомизацию. На текущий момент Рег.облако сотрудничает с рядом партнеров для расширения экосистемы готовых модулей платформы.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Рег.облако запускает Data Science сервисы для работы с данными | 5 | 7 | 20-11-2025 |
| 2 | Рег.облако запускает собственную ИИ-платформу для массовой аудитории | 5 | 7 | 17-04-2026 |
| 3 | Рег.облако запустил облачный low-code инструмент для автоматизации бизнес-процессов и работы с ИИ | 5 | 7 | 12-02-2026 |
| 4 | Рег.облако признан одним из лидеров рынка облачных услуг в 2025 году | 7 | 7 | 20-10-2025 |
| 5 | Рег.облако расширил возможности DBaaS и подключил вторую зону доступности в Москве | 5 | 7 | 24-03-2026 |
| 6 | Рег.ру ускорил работу с облачной аналитикой в два раза | 5 | 7 | 27-03-2025 |
| 7 | Рег.облако открыл корпоративное объектное хранилище S3 с полной изоляцией данных | 5 | 7 | 25-11-2025 |
| 8 | Рег.облако ускорилось: квартальный рост публичного облака почти догнал годовой | 5 | 7 | 15-04-2026 |
| 9 | Рег.облако: спрос на GPU Cloud вырос втрое | 5 | 7 | 23-12-2025 |
| 10 | Рег.ру помог цифровизировать в облаке 5 тысяч российских строительных компаний | 0 | 7 | 04-06-2025 |