Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

В Подмосковье с помощью нейросети выявили около 300 случаев стихийной торговли

Дата публикации: 12-05-2023 14:28:19

Специалисты продолжают обучать ИИ-модель распознавать по видеокадрам объекты нелегальной торговли по их расположению, внешнему виду, характеру и условиям продаваемой продукции

Основное содержимое страницы с новостью.

МОСКВА, 12 мая. /ТАСС/. Искусственный интеллект помог обнаружить почти 300 точек стихийной торговли в Подмосковье. Об этом сообщил в пятницу в своем Telegram-канале заместитель председателя правительства Московской области Георгий Филимонов.

"К камерам видеонаблюдения "Безопасный регион" подключили нейросеть. <...> В местах стихийной торговли часто продают не прошедшие никаких проверок товары, которые могут быть опасны для жизни и здоровья покупателей. Нейросеть уже помогла выявить около 300 нарушений, среди которых чаще всего встречается торговля с автомобиля у дорог, с земли, с тротуаров", - написал Филимонов.

Он добавил, что специалисты продолжают обучать ИИ-модель распознавать по видеокадрам объекты нелегальной торговли по ряду атрибутов: их расположению, внешнему виду, характеру и условиям продаваемой продукции. "Она помогает обнаруживать точки несанкционированной торговли. Это очень интересный пилотный проект, который развивается в Московской области. Искусственный интеллект получает и анализирует информацию со 164 камер в 30 городских округах и уже с 93-процентной точностью выявляет точки с "несанкционкой", - отметил зампредседателя правительства Подмосковья.

Филимонов уточнил, что данный проект реализуется совместно с министерством сельского хозяйства и продовольствия, министерством государственного управления, информационных технологий и связи региона, а также центром развития цифровых технологий. По его словам, сейчас ведется разработка интерфейса системы оперативного обмена информацией между искусственным интеллектом и диспетчерами ответственных служб.

О запуске пилотного проекта по созданию модели искусственного интеллекта, способной выявлять места несанкционированной торговли, пресс-служба Министерства сельского хозяйства и продовольствия Подмосковья сообщала 8 февраля. Тогда же Филимонов заявлял, что проект планируется ввести в промышленную эксплуатацию в марте-апреле текущего года, к этому времени нейронную сеть должны были обучать выявлять факты нелегальной уличной торговли с точностью в 94-96%, а в обнаружении фактов незаконной торговли планировали задействовать 43 тыс. камер с ИИ-аналитикой.

Как поясняли в пресс-службе, в первую очередь было проведено тестирование на восьми камерах в городских округах Сергиев Посад, Чехов, Истра, Пушкино, Королев. Далее пилотный проект внедрили в автоматизированном режиме на 58 камерах "Безопасный регион" в ряде муниципалитетов, среди которых Балашиха, Руза, Химки и другие. Также велась подготовка к запуску тестирования в автоматизированном режиме на 400 камерах, а далее искусственный интеллект планировали применять на всех камерах системы "Безопасный регион". 

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Росздравнадзор пресек в Подмосковье незаконную продажу аппаратов ИВЛ0029-04-2020
2"Известия": искусственный интеллект поможет в поисках парковочных мест во дворах Москвы0018-12-2021
3Во Владимире прошли рейды по местам незаконной торговли0527-06-2026
4Более 250 нарушений антикоронавирусных мер выявили на объектах торговли в Подмосковье0029-10-2021
5За две недели в Москве выявили свыше 260 фактов незаконной работы предприятий0027-04-2020
6С начала года в Москве выписали более 700 штрафов за несанкционированную торговлю у ТПУ0013-03-2023
7В Подмосковье за год выявили 1 949 наркопреступлений, совершенных при помощи IT-технологий0007-12-2021
8В Подмосковье задержали подозреваемых в продаже более 100 поддельных аппаратов ИВЛ0029-04-2020
9Полицейские выявили в Москве аптеку, торговавшую наркосодержащими препаратами без рецепта0027-04-2020

Классификация: Экономика. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.