МОСКВА, 15 мая. /ТАСС/. Прототип системы "Метабоскан", предназначенной для определения вероятности того или иного заболевания по метаболомному профилю, разработали в Первом Московском государственном медицинском университете имени И. М. Сеченова (Сеченовском университете). Об этом в понедельник ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.

"Прототип системы, способной по метаболомному профилю определить вероятность того или иного заболевания, разработали ученые Сеченовского университета в рамках проекта по созданию и развитию научных центров мирового уровня "Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение". Сейчас система "Метабоскан" может определять некоторые сердечно-сосудистые и онкологические заболевания, в перспективе же список патологий значительно расширится. Включение такого метаболомного скрининга в программу ежегодной диспансеризации позволит выявлять или прогнозировать многие нарушения и своевременно заниматься их лечением или профилактикой", - говорится в распространенном сообщении.

Метаболом - совокупность всех метаболитов организма (продуктов метаболизма). Метаболический профиль позволяет получить максимально полную информацию о процессах на уровне клетки и всего организма. На концентрацию метаболитов в сыворотке крови могут влиять в том числе различные заболевания.

По словам старшего научного сотрудника лаборатории фармакокинетики и метаболомного анализа Сеченовского университета Ксении Шестаковой, предлагаемый метаболомный скрининг включает анализ более 100 метаболитов и их соотношений, в числе которых продукты энергетического обмена, биосинтеза аминокислот, водорастворимые витамины и другие вещества. Для количественного определения метаболитов применяют масс-спектрометрический анализ, который занимает около пяти минут, добавила она.

Для разработки системы специалисты проанализировали метаболомные профили сотен пациентов с сердечно-сосудистыми и онкологическими заболеваниями, выяснив, какие именно метаболические изменения соответствуют той или иной патологии. Затем с помощью алгоритмов машинного обучения они построили модель, способную по уровню метаболитов определить вероятность наличия у пациента определенного заболевания с точностью до 91%.

"В процессе анализа измеряются уровни сразу многих метаболитов, поэтому в перспективе список оцениваемых заболеваний планируется значительно расшить - в него войдут различные патологии, включая ревматоидные заболевания, бронхиальную астму, психические расстройства и многие другие. Такая система позволит своевременно выявлять рассматриваемые патологии, что поспособствует повышению качества проводимой диагностики, а также снижению материальных затрат на здравоохранение, уверены ученые", - добавили в пресс-службе.