L’atelier entend s’intéresser aux différents outils juridiques adoptés, proposés ou en cours d’élaboration pour encadrer les systèmes d’Intelligence artificielle.
Ces instruments se distinguent notamment par leur approche (fondée sur les risques, les usages ou les secteurs), leur objet (mise sur le marché, utilisation des systèmes d’IA par les autorités publiques, responsabilité, etc.) ainsi que leur champ d’application (des entreprises aux organisations internationales), tout en poursuivant une ambition commune : gouverner l’IA. À l’instar du règlement européen sur l’IA de 2024 ou d’une charte IA d’entreprise, ces instruments soulèvent des questions relatives aux échelles de la gouvernance de l’IA, mais aussi aux espaces auxquels ils s’adressent. Face à une gouvernance multi-niveaux de l’IA, l’atelier aura notamment pour objectif d’étudier les sources et auteurs de ces initiatives, leurs forces normatives ou encore de sonder leurs effets individuels ou combinés.
D’une durée de quatre jours, l’atelier proposera des journées pluridisciplinaires articulées autour de présentations académiques, de tables rondes et de discussions plénières. Il visera à dégager les grandes tendances de cette gouvernance multi-niveaux de l’IA, à mettre en exergue les instruments sur lesquels elle s’appuie, ainsi qu’à en interroger les ressorts et les limites. Dans cette perspective, trois journées seront consacrées chacune à un niveau d’encadrement, tandis que la dernière journée serait dédiée à une analyse croisée des effets combinés de cet enchevêtrement juridique.
Cette activité s’inscrit dans le semestre thématique « La gouvernance de l’IA », organisé dans le cadre du partenariat entre IVADO et le centre IA pour la Science et Science pour l’IA (AISSAI).
Agnès Robin (Université de Montpellier), Florence G’Sell (Stanford University), Maroussia Lévesque (Harvard Law School), Hye-Sun (Melissa) Yoon (Hanyang University), Jason Grant Allen (Singapore Management University), Samir Merabet (Université Lyon 3), Gaëlle Foucault (Université de Montréal), Catherine Régis (Université de Montréal), Nicolas Papernot (University of Toronto / Vector Institute), Adekemi Omotubora (University of Lagos), Nicolas Vermeys, Université de Montréal, Hugo Larochelle (Université de Montréal / Mila), Angela Zhang (University of South California), Mélanie Clément Fontaine (Université Paris-Saclay – UVSQ), Samson Esayas (University of Oslo), Stéphane Rousseau (Université de Montréal), Dominique Payette (Dialogue), Janet Vertesi (Princeton University), Juan David Gutierrez, (Universidad de Los Andes, Colombia), Alexandre de Streel (Collège d’Europe et SciencesPo Paris).
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Atelier – Adapter la gouvernance de l’IA à des enjeux sectoriels : perspectives comparées | 0 | 10 | 24-03-2026 |
| 2 | Conférence – Faire dialoguer les disciplines pour améliorer la gouvernance de l’IA : regards croisés sur les bonnes pratiques | 0 | 8.86 | 24-03-2026 |
| 3 | Conférence : Améliorer la gouvernance de l’IA : restitution des travaux réalisés au cours de la période thématique | 0 | 7.66 | 24-03-2026 |
| 4 | Atelier – Mettre l’IA au service de certaines valeurs | 0 | 10 | 24-03-2026 |
| 5 | Regards croisés sur l’agentivité : philosophie et intelligence artificielle | 0 | 10 | 09-03-2026 |
| 6 | Responsible AI governance in 2026: Frameworks and failures | 0 | 5 | 12-01-2026 |
| 7 | Beyond the Hype: How AI Can Reshape Government Operations | 0 | 10 | 28-05-2026 |
| 8 | Governance Is a Developer Experience Problem | 0 | 6.75 | 05-08-2026 |
| 9 | IA Responsable – Etat de l’art (1 jour) | 0 | 11.1 | 22-03-2026 |
| 10 | Agentic AI in HR: How to create responsibly | 0 | 5 | 07-01-2026 |