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Time series analysis and deep learning

Дата публикации: 03-06-2026 11:07:24



Journées organisées par l'Institut Camille Jordan et le ModMad

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Du 8 juin 2026 au 9 juin 2026


Faculté des Sciences et Techniques
Campus Manufacture - Bâtiment des Forges
Amphithéâtre L 219

Journées organisées par l'Institut Camille Jordan et le ModMad

Time series analysis and deep learning

Thème des journées

Ces deux Journées “Time series analysis and deep learning” permettront aux chercheurs de présenter et de discuter des récentes avancées, des défis et des perspectives sur l’analyse de séries temporelles et de l’apprentissage profond. 
Ce workshop aura lieu les 08 et 09 juin 2026 à Saint-Étienne. 

Comité organisateur

  • William Kengne, Institut Camille Jordan UJM
  • Mathieu Sart, Institut Camille Jordan UJM
  • Julian Tugaut, Institut Camille Jordan UJM
  • Pascale Villet, Institut Camille Jordan UJM

Comité scientifique

  • Pierre Alquier, Essec-Asia-Pacific, Singapore
  • Gabriela Ciuperca, Université Claude Bernard Lyon 1
  • Sana Louchichi, Université Grenoble Alpes
  • William Kengne, Institut Camille Jordan UJM

Orateurs

  • Mokhtar Alaya, Université de technologie de Compiègne
  • Jean-Marc Bardet, Université Paris 1 
  • Yacouba Boubacar, Université Polytechnique Hauts-de-France
  • Arnaud Descours, Université Claude Bernard Lyon 1, ISFA
  • Farida Enikeeva, Université de Poitiers
  • Hadi Ismail Fawaz (Université de Haute-Alsace)
  • Majda Hamomi , Université Jean Monnet, ICJ, Premista
  • Azadeh Khaleghi, ENSAE
  • Ehud Ockegna, Université Jean Monnet, ICJ
  • Jordan Patracone, Université Jean Monnet, Laboratoire Hubert Curien
  • Lionel Truquet, ENSAI
  • Modou Wade, CY Cergy Paris Université
  • Olivier Wintenberger, Sorbonne Université

Participants

  • Hetranso Ahni (Université Jean Monnet),
  • Olivier Alata (Université Jean Monnet, Télécom Saint-Etienne, Laboratoire Hubert Curien),
  • Mokhtar Alaya (Université de technologie de Compiègne),
  • Jean-Marc Bardet (Université Paris 1),
  • Samuel Bonnand (ATIH: Agence technique de l'information sur l'hospitalisation)
  • Yacouba Boubacar (Université Polytechnique Hauts-de-France),
  • Frédéric Chardard (Université Jean Monnet)
  • Farah Cherfaoui (Université Jean Monnet, Laboratoire Hubert Curien)
  • Gabriela Ciuperca (Université Claude Bernard Lyon 1),
  • Arnaud Descours (Université Claude Bernard Lyon 1, ISFA),
  • Farida Enikeeva (Université de Poitiers),
  • Hadi Ismail Fawaz (Université de Haute-Alsace),
  • Ben Gao (Université Jean Monnet, Laboratoire Hubert Curien),
  • Steffen Grunewalder (University of York),
  • Majda Hamomi (Université Jean Monnet, Premista),
  • William Kengne (Université Jean Monnet),
  • Azadeh Khaleghi (ENSAE),
  • Sana Louhichi (Université Grenoble Alpes),
  • Abdel-Rahim Mezidi (Université Jean Monnet, Laboratoire Hubert Curien),   
  • Ehud Ockegna (Université Jean Monnet),
  • Jordan Patracone (Université Jean Monnet, Télécom Saint-Etienne),
  • Thomas Petellat (INSA Lyon),
  • Mathieu Sart (Université Jean Monnet),
  • Lionel Truquet (ENSAI),
  • Julian Tugaut (Université Jean Monnet),
  • Alexei Tsygvintsev (ENS Lyon),
  • Modou Wade (CY Cergy Paris Universit),
  • Olivier Wintenberger (Sorbonne Université).

Programme et résumés des présentations

Inscriptions

Si vous souhaitez participer aux journées : TIME SERIES ANALYSIS AND DEEP LEARNING, veuillez contacter William Kengne : william.kengne(a)univ-st-etienne.fr,  en précisant  :

  • vos noms, prénoms et affiliations
  • les jours où vous souhaiteriez assister aux exposés
  • et si vous souhaitez participer aux repas.

Une réponse vous sera envoyée en fonction des places disponibles.

Informations pratiques

Les exposés se dérouleront dans amphithéâtre L 219 , au bâtiment des Forges,11 rue Rémy Annino, à Saint-Étienne.
Les lignes T1 et T2 desservent l'arrêt Cité du Design.  
Depuis la gare de Chateaucreux, prendre la ligne T2 ou T3 et changer à PEUPLE LIBÉRATION pour prendre la T1".

Poster des journées

Poster

 

 

 


 


 

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