На современном этапе эта важнейшая отрасль промышленности переживает непростой период. По итогам 2025 года было выплавлено 67,4 млн тонн стали и 50,3 млн тонн чугуна — на 4,6% и 1,4% меньше, чем годом ранее. Однако помимо этих цифр, есть менее заметная, но очень важная позитивная тенденция. В июне 2026 года индекс деловой активности в российской обрабатывающей промышленности поднялся с 48,8 до 50,3 пунктов, как сообщают аналитики S&P Global. Директор передовой инженерной школы «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии» НИТУ МИСИС Александр Комиссаров рассказывает, как отрасль нашла точку опоры и за счёт чего стал возможен этот рост.

Ответ во многом связан не только с ростом клиентского спроса, но и с растущим внедрением технологий автоматизации, роботизации и цифровизации. Российская промышленность практически с нуля создаёт собственное производство станков и роботов взамен ушедших импортных линий. По заявлению главы Минпромторга РФ Антона Алиханова, в 2025 году в стране было произведено 414 промышленных роботов, хотя в 2024-м их было всего 11.

При этом роботизация вовсе не означает, что человека вытеснят из металлургической отрасли. Пока предприятия внедряют автоматизированные комплексы, спрос на квалифицированных сварщиков в стране увеличился на 65% за первые четыре месяца 2026 года, а средняя зарплата в профессии выросла до 170,8 тыс. рублей. Меняется характер работы: специалист фокусируется на обслуживании и настройке сложного оборудования, на анализе данных и разработке алгоритмов управления.

Инженер всё чаще работает не с самим металлом, а с его цифровой моделью. Доменную печь невозможно остановить ради эксперимента — слишком высока цена ошибки. Поэтому металлургическая отрасль одной из первых начала использовать виртуальных двойников оборудования и технологических процессов, позволяющих безопасно тестировать новые режимы работы и существенно сокращать уровень брака.

Похожую эволюцию пережили и аддитивные технологии (АТ). Ещё несколько лет назад 3D-печать металлическим порошком воспринимали скорее как инструмент для изготовления единичных деталей. Сегодня ситуация иная. По словам директора Ассоциации развития аддитивных технологий Ольги Оспенниковой, в 2025 году российский рынок АТ вырос на 21%. В РФ первопроходцами, развивающими рынок 3D-печати металлом, являются: аэрокосмическая отрасль, авиация и двигателестроение, нефтегазовое, химическое и прочее машиностроение, атомная промышленность. До 2030 года совокупный среднегодовой прирост рынка АТ, согласно консервативному сценарию, составит 4,2%. Целевой прогноз подразумевает увеличение на 7,9%, инновационный — на 21,2%.

За всеми этими технологиями стоят точные расчёты. Невозможно достоверно предсказать поведение сплава без методов математической физики и численного моделирования тепловых и гидродинамических процессов. Ни один алгоритм не научится находить дефекты раньше человека, если его обучили на случайных или некачественных данных. А без современной теории автоматического управления вся цифровая инфраструктура останется красивой визуализацией, но так и не превратится в инструмент, способный управлять реальным производством.

Поэтому необходимо преподавать будущим металлургам материаловедение, математику и программирование в тесной связи друг с другом. Например, в МИСИС мы совместно с «Росатомом» в рамках пилотного проекта по совершенствованию национальной системы высшего образования запустили программу «Цифровое управление технологическими процессами металлургии и машиностроения». Студенты создают сквозные модели металлургических и машиностроительных переделов, разрабатывают макеты автоматизированных систем управления для 3D-принтеров и программное обеспечение для аддитивного оборудования, проектируют цифровые двойники технологических процессов и алгоритмы идентификации дефектов. По сути, они решают реальные задачи, которые уже сегодня определяют технологическое развитие отрасли.

Металлургия является одной из ключевых отраслей экономики и от того, насколько эффективно её работники смогут превратить сложный технологический процесс в точно рассчитанную математическую модель, а затем довести её до цеха, напрямую зависит дальнейшее развитие индустрии.