Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Ученые НИУ ВШЭ разработали алгоритм, который позволит производить более надежные процессоры для центров обработки данных

Дата публикации: 20-08-2026 09:25:00

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов...

Основное содержимое страницы с новостью.

20 Августа 2026 12:25 20 Авг 2026 12:25 |

Ученые НИУ ВШЭ разработали алгоритм, который позволит производить более надежные процессоры для центров обработки данных

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе. Об этом CNews сообщили представители НИУ ВШЭ.

Многопроцессорные системы на кристалле (МПСнК) — это электронные схемы, объединяющие тысячи вычислительных элементов в единую микросхему с помощью коммуникационной сети на чипе. Такие системы применяются для построения центров обработки данных (ЦОД), суперкомпьютеров и ИИ-вычислений.

Дефекты производства или износ кристалла могут приводить к неисправностям отдельных узлов сети и образованию тупиковых зон. Поэтому еще на этапе проектирования МПСнК нужно предусмотреть обход таких зон.

Для передачи сигналов используются разные алгоритмы: глобальные способны найти оптимальный путь, но требуют информации о всей сети и высоких вычислительных мощностей. Локальные алгоритмы видят только ближайших соседей и потому часто строят избыточно длинные пути по сравнению с глобальными алгоритмами.

Исследователи из Учебной лаборатории систем автоматизированного проектирования МИЭМ ВШЭ и Самарского университета предложили иерархию из восьми локальных алгоритмов, ключевым из которых является LRF-3D. Он оценивает функционирующих соседей и при попадании в локальный тупик делает шаг назад на предыдущую позицию, исключая заблокированное направление.

«Принцип работы алгоритма можно сравнить с работой автомобильного навигатора. Если привычная дорога перекрыта, система сразу ищет объезд», – сказал Александр Романов, один из авторов исследования, руководитель Учебной лаборатории систем автоматизированного проектирования МИЭМ ВШЭ.

Максим Радюков, ИТ-директор «Циана»: Мы создали единый контур генеративного ИИ для всей компании

Максим Радюков, ИТ-директор «Циана»: Мы создали единый контур генеративного ИИ для всей компании цифровизация

Чтобы подтвердить объективность оценок алгоритма, исследователи протестировали его при 36 сценариях, разбитых на пять функциональных категорий (включая лабиринты, коридоры и случайные сбои).

Эксперименты показали, что при доле неисправных узлов до 50% среднее отклонение длины пути алгоритма LRF-3D от эталонного A* составляет всего 1,64%, что превосходит показатели LOFT по качеству маршрута более чем в 137 раз. При плотности сбоев от 13 до 30% алгоритм успешно доставляет пакеты данных в 86% случаев. По быстродействию алгоритм LRF-3D принимает решения в 16,7 раза быстрее A* и в 22,5 раза быстрее LOFT.

«Мы планируем проверить алгоритм на реальных микросхемах и посмотреть, как он влияет на энергопотребление и скорость передачи данных. Если результаты тестов подтвердятся, технология поможет создать новое поколение многопроцессорных систем на кристалле, которые будут работать не только быстрее, но и значительно надежнее даже в сложных условиях», – сказал Александр Романов.

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 25-11-00248), результаты опубликованы в журнале IEEE Access.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Навигатор для процессоров: ученые разработали алгоритм, который находит путь в обход неисправных узлов02.1320-08-2026
2Российские учёные ускорили проектирование отказоустойчивых сетей для микрочипов010.8920-08-2026
3В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ0720-07-2026
4В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ0720-07-2026
5Новый метод НИУ ВШЭ и «Т-Технологий» повышает качество работы ИИ5709-07-2026
6Новый метод НИУ ВШЭ и «Т-Технологий» повышает качество работы ИИ5709-07-2026
7Ученые МИФИ создали архитектуру ИИ, анализирующую развитие кибератак во времени7813-07-2026
8В МГУ создали алгоритм, повышающий надежность бортовых систем самолетов5715-07-2026
9Ученые из MIT разработали AI-решение для повышения энергоэффективности дата-центров0022-08-2019
10Ученые РТУ МИРЭА разработали методику проектирования гетерогенных вычислительных систем07.3514-08-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 6.94. Источник: se.cnews.ru.