Форму грудной клетки связали с ухудшением работы легких

SR: ученые повысили точность оценки риска хронической болезни легких

Исследователи представили новый подход к оценке риска тяжелого течения хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), который может помочь врачам раньше выявлять пациентов с высоким риском ухудшения дыхательной функции.

Результаты работы опубликованы 4 июля в журнале Scientific Reports. Авторы считают, что сочетание двух относительно простых методов обследования позволяет значительно точнее оценивать состояние дыхательной системы, чем использование каждого из них по отдельности.

Хроническая обструктивная болезнь легких остается одной из наиболее распространенных причин инвалидности и смертности во всем мире. Заболевание постепенно нарушает проходимость дыхательных путей, из-за чего человеку становится все труднее дышать. По мере прогрессирования болезни появляются одышка, хронический кашель, снижение переносимости физических нагрузок и ухудшение качества жизни. Одной из главных задач врачей считается своевременное определение пациентов, у которых заболевание будет прогрессировать быстрее всего.

Исследование проводилось на базе клиники с июня 2024 по июнь 2025 года. В нем приняли участие 120 пациентов с различной степенью тяжести ХОБЛ. Ученые сравнили результаты традиционных исследований функции легких с двумя дополнительными показателями: формой грудной клетки и подвижностью диафрагмы — главной дыхательной мышцы организма.

Первым показателем стало соотношение поперечного и переднезаднего размеров грудной клетки. При длительном течении ХОБЛ из-за хронического перераздувания легких грудная клетка постепенно приобретает более округлую форму. В клинической практике это нередко называют «бочкообразной грудной клеткой». Такое изменение отражает перестройку дыхательной системы и может указывать на прогрессирование заболевания.

Вторым параметром исследователи выбрали движение диафрагмы при глубоком вдохе. В норме эта мышца активно опускается, обеспечивая поступление воздуха в легкие. Однако при хронической обструкции легких она постепенно теряет подвижность, поскольку перерастянутые легкие ограничивают ее работу. Для оценки использовалось ультразвуковое исследование — безопасный и широко доступный метод, который не связан с лучевой нагрузкой.

Полученные результаты показали четкую закономерность. По мере утяжеления заболевания оба показателя ухудшались и тесно коррелировали с результатами спирометрии — основного исследования, позволяющего измерить объем и скорость выдоха. В частности, связь была выявлена с показателями FEV1/FVC и прогнозируемым процентом FEV1, которые считаются ключевыми критериями оценки степени нарушения функции легких.

Наиболее интересным оказался результат объединения двух методов. Если каждый показатель по отдельности позволял лишь приблизительно оценить риск, то их совместное использование значительно повышало точность прогноза. Комбинированная модель продемонстрировала площадь под ROC-кривой 0,963 — показатель, близкий к максимально возможному значению. Иными словами, система очень точно различала пациентов с высоким и низким риском тяжелого течения заболевания.

На основе полученных данных ученые разделили участников исследования на четыре группы риска. Пациенты, у которых одновременно отмечались выраженное изменение формы грудной клетки и ограниченная подвижность диафрагмы, значительно чаще имели тяжелую форму ХОБЛ. Это позволяет использовать новую модель не только для оценки текущего состояния, но и для выбора тактики наблюдения и лечения.

Авторы подчеркивают, что предложенный метод не заменяет спирометрию и другие стандартные исследования. Его задача — дополнить существующую диагностику и помочь врачам быстрее определить пациентов, которым требуется более интенсивное наблюдение или коррекция терапии. Поскольку оценка формы грудной клетки и ультразвуковое исследование диафрагмы относятся к сравнительно простым и доступным процедурам, технология потенциально может применяться в обычной клинической практике после дополнительной проверки на более крупных группах пациентов.

Читайте также: Искусственный интеллект ускорил поиск новых антибиотиков