Positive Technologies добавила ИИ-помощника PT Naira в PT Application Inspector, платформу анализа защищенности исходного кода программ...
21 Августа 2026 11:32 21 Авг 2026 11:32 |
Positive Technologies добавила ИИ-помощника PT Naira в PT Application Inspector, платформу анализа защищенности исходного кода программ и их компонентов. За время внутреннего тестирования компания разобрала с его помощью больше 3 тыс. предупреждений: ИИ верно распознал 94% реальных уязвимостей и отсеял 30% ложных срабатываний. С оценкой AppSec-эксперта его аргументация совпадала в 75% случаев. Об этом CNews сообщили представители Positive Technologies.
Первичную обработку и классификацию уязвимостей в коде называют триаж. Разбор ложных срабатываний после триажа съедает основное время в безопасной разработке. На одного AppSec-инженера во многих компаниях приходится около 500 разработчиков, за неделю накапливаются тысячи потенциальных уязвимостей, и на их разбор уходит до 90% рабочего времени. При этом инженеру нужно одинаково уверенно читать код на JavaScript, Python, Java и других языках и постоянно переключаться между проектами, ни в один, из которых он не успевает погрузиться.
«Мы не хотим и не предлагаем заменить AppSec-инженера. Наша задача — дать ему удобный ИИ-инструмент, который повысит эффективность и скорость его работы. Комментарии ИИ-триажа помогают быстрее разобраться самому, отсечь лишнее и донести до разработки только то, что действительно важно», — сказал руководитель ML-команды Application Security в Positive Technologies Максим Митрофанов.
В ИИ-ответах в Application Inspector реализованы три ключевых сценария: вердикт по уязвимости, первичный разбор и подготовка аргументов для обсуждения с разработчиками. Пользователь может воспользоваться фильтрами по классам вердиктов, предложенного ИИ-ассистентом.
Оценивать ИИ-триаж по общей точности некорректно, поскольку пропустить реальную уязвимость намного дороже, чем не отсеять ложную. Поэтому качество работы ИИ-ассистента PT Application Inspector измеряли отдельно по двум направлениям. Первая метрика показывает, как часто ИИ-триаж корректно распознает реальные проблемы безопасности. Вторая показывает, какую долю ложных срабатываний можно отсеять и насколько сократить нагрузку на AppSec-инженера. Отдельно тестировали воспроизводимость: каждую задачу повторяли пять раз и засчитывали результат, только если ответ был верным во всех запусках.
До 1 марта 2027 г. базовый ИИ-триаж доступен бесплатно для всех пользователей PT Application Inspector даже с минимальной лицензией. Расширенную функциональность с автоматическим ИИ-триажом во время сканированиия, без лишних нажатий, можно получить, заполнив форму или обратившись к партнеру по продукту.
Модель развернута и работает в защищенном облаке PT, данные не передаются третьим лицам. Компаниям и разработчикам не нужно закупать дорогие графические ускорители, чтобы получить доступ к ИИ-анализу кода.
Другие материалы рубрики
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ИИ в PT Application Inspector распознает 94% реальных уязвимостей | 0 | 12.8 | 21-08-2026 |
| 2 | ИИ научили быстро искать уязвимости в программном коде | 0 | 0 | 27-06-2025 |
| 3 | Безопасность на скорости кода: ИИ-триаж и кодфикс в Solar appScreener 3.16 в 10 раз увеличивают емкость команды AppSec | 5 | 7 | 24-06-2026 |
| 4 | Отечественный ИИ поможет университетам выявлять прогульщиков | 5 | 7 | 16-07-2026 |
| 5 | Отечественный ИИ поможет университетам выявлять прогульщиков | 5 | 7 | 16-07-2026 |
| 6 | «Антиплагиат» стал умнее | 0 | 5 | 09-07-2026 |
| 7 | «Антиплагиат» стал умнее | 0 | 5 | 09-07-2026 |
| 8 | «Антиплагиат» стал умнее | 0 | 5 | 09-07-2026 |
| 9 | В AI-приложениях почти каждая третья уязвимость является высокорисковой | 0 | 7 | 03-07-2026 |
| 10 | Axenix расширила сценарии применения ИИ-агентов платформы Numira | 0 | 5 | 24-06-2026 |