Каждый год ЦИПР фиксирует тренды и настроения российской технологической отрасли точнее любого опроса: здесь видно, какие решения из пилота перешли в тираж, а что так и осталось слайдами презентации. В центре повестки этого года — доверенные программно-аппаратные комплексы, вычислительная инфраструктура для ИИ и роботизация промышленности. Как построить полноценную технологическую платформу, которая не подведет на объектах КИИ? Как преодолеть дефицит вычислительной инфраструктуры для ИИ и когда российские компании смогут закрыть эту потребность отечественными решениями? Что делать с кадровым голодом в промышленности и может ли роботизация стать реальным инструментом повышения производительности труда? Об этом рассказал заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1 по программно-аппаратным решениям Михаил Книгин.

— На ЦИПР-2026 ИТ-холдинг Т1 представил сразу несколько программно-аппаратных комплексов нового поколения. Можно ли говорить, что российский рынок переходит от этапа импортозамещения отдельных компонентов к этапу создания полноценных технологических платформ?

— Безусловно. Если в 2022–2024 годах основная задача заключалась в замене отдельных зарубежных продуктов, то сегодня запрос заказчиков изменился. Компании ожидают готовую инфраструктурную платформу, способную решать конкретные бизнес-задачи, а не просто набор совместимых компонентов. На первый план выходят программно-аппаратные комплексы, в которых заранее проверены совместимость, производительность, безопасность и возможность масштабирования. Это особенно важно для банков, телеком-операторов и субъектов КИИ, которые по требованию регуляторов до 2030 года обязаны перейти на доверенные ПАК.

— Одной из ключевых премьер форума стал ПАК «Облако», созданный совместно с холдингом «Азимут». Насколько сегодня востребованы готовые облачные комплексы среди крупных заказчиков и какие задачи они помогают решать эффективнее по сравнению с традиционным подходом к построению инфраструктуры?

— Мы видим устойчивый рост интереса к частным облакам, особенно со стороны финансового сектора, промышленности и государственного сегмента. Российский облачный рынок в 2025 году вырос на 29%, и в 2026-м мы ждем еще +27%. Точка роста — готовые корпоративные облака, соответствующие требованиям КИИ и регуляторным ограничениям. Для бизнеса критична облачная гибкость, при этом также важно сохранить контроль над своими инфраструктурой и данными. При традиционном подходе создание корпоративного облака может занимать недели или даже месяцы: требуется отдельно подбирать оборудование, программное обеспечение, проводить тестирование и интеграцию. ПАК «Облако» решает эту проблему. Его новая версия на серверах «Мультиллект» — это первый отечественный ПАК с чипами 5-го поколения: в сравнении с 3-м поколением они дают +84% к производительности и 14-кратный прирост скорости в задачах ИИ. Заказчик получает заранее настроенную и протестированную архитектуру, которая может быть развернута за несколько рабочих дней. Для банков, госсектора и телекома это означает переход от неэффективной и рискованной «лоскутной» сборки инфраструктуры к стандартизированному продукту с предсказуемым сроком ввода и понятной экономикой. Кроме того, такие решения помогают выполнять требования регуляторов и формировать доверенную инфраструктуру на базе отечественных технологий.

— До 2030 года значимые объекты КИИ должны перейти на доверенные ПАК. Насколько российские компании готовы к выполнению этих требований и какие сложности остаются наиболее актуальными на этом пути?

— Понимание необходимости перехода есть у многих, но готовность различается в зависимости от отрасли. Наиболее активно в этом направлении движутся банки, телеком и государственный сектор. В промышленности процесс идет сложнее из-за масштабов миграции и нехватки специалистов для эксплуатации отечественных продуктов. ИТ-директорам здесь необходимо переводить системы, которые десятилетиями строились на зарубежных технологиях, на новые платформы, не прерывая при этом бизнес- и производственные процессы. И наша задача — гарантировать, что при миграции на отечественные ПАК технологический процесс не остановится ни на секунду.

Очевидно, что масштаб задачи колоссальный, и рынок требует серийных решений. Чтобы закрыть эту потребность, мы запускаем серийное производство. ПАК «Облако» уже зарегистрирован в Минцифре, в 2026 году ожидается его регистрация в Минпромторге, а также внесение нового исполнения ПАК «Облако» в реестр Минцифры. А в 2027 году — получение статуса ДПАК. В планах — производить не менее 50 ПАКов ежегодно. Поэтому ближайшие несколько лет станут периодом активного перехода от пилотных проектов к промышленным внедрениям.

— Вы представили линейку Сайбокс.ПАК для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Насколько серьезен сегодня дефицит вычислительной инфраструктуры для ИИ в России и может ли он стать ограничением для развития отечественных ИИ-проектов?

— Дефицит вычислительных мощностей действительно остается одним из ключевых вызовов для рынка. По данным исследования Т1 «Рынок ИИ-ускорителей» 2026 года, только 9% российских компаний полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для ИИ. Еще 40% обеспечены частично, а 51% имеют в ней потребность. Сегодня большинство компаний уже понимают ценность искусственного интеллекта: так, в сфере ИТ технологию уже используют 95% компаний, в автопроме — 92%, в телекоме — 90%, ритейле — 88%. Однако далеко не все обладают достаточной инфраструктурой для обучения и эксплуатации моделей. Особенно это касается ресурсоемких сценариев — генеративного ИИ, видеоаналитики, цифровых двойников и промышленной аналитики. Именно поэтому мы наблюдаем переход от покупки отдельных серверов к внедрению специализированных вычислительных комплексов. Сайбокс.ПАК создавался как ответ на этот запрос. Использование этого ПАК дает бизнесу измеримые преимущества: скорость запуска ИИ-сервисов увеличивается до 30%, время прототипирования решений сокращается до 50%, совокупная стоимость владения ИИ-инфраструктурой снижается на четверть. Это готовый ответ на дефицит мощностей.

Важен и кадровый аспект: ПАК поставляется как уже настроенная и протестированная инфраструктура — это высвобождает инженеров от месяцев рутинной работы по сборке и отладке. Для его развертывания и обслуживания требуется значительно меньше узконаправленных специалистов, чем для поддержки лоскутной инфраструктуры из разрозненных компонентов. Кроме того, ИТ-холдинг Т1 закрывает весь стек: заказчик получает единое окно и единую точку ответственности на протяжении всего жизненного цикла решения.

Для масштабного внедрения искусственного интеллекта на уровне отраслей и экономики в целом необходимы не только отдельные инфраструктурные продукты, но и развитие высокопроизводительных отечественных платформ. Именно поэтому на ЦИПР-2026 совместно с YADRO мы объявили о запуске линейки высокопроизводительных инфраструктурных решений для ИИ-задач. Совместная линейка решений с YADRO поддерживает государственные программы в области ИИ, включая Указ Президента РФ № 309, и направлена на обеспечение технологического суверенитета страны.

— Еще несколько лет назад компании выбирали отдельные серверы, системы хранения данных или ускорители. Почему сейчас рынок все чаще делает ставку именно на готовые программно-аппаратные комплексы и как это меняет роль системных интеграторов?

— Инфраструктура становится все более сложной. Если раньше заказчик мог самостоятельно собрать решение из нескольких компонентов, то сегодня речь идет о десятках взаимосвязанных технологий — от виртуализации и сетевой инфраструктуры до ИИ-ускорителей и средств защиты информации. Несовместимость версий ПО, отсутствие единой точки ответственности, простои при интеграции — каждый из этих рисков в лоскутной архитектуре может обернуться серьезными потерями, а на критических объектах — остановкой производственного процесса.

Готовый ПАК позволяет снять значительную часть этих рисков. Для интеграторов это означает переход от роли поставщика оборудования к роли технологического архитектора. Мы все чаще участвуем в проектировании целевых платформ, обеспечиваем совместимость компонентов, отвечаем за жизненный цикл решения и его дальнейшее развитие. Развитие высоконагруженных вычислений переводит рынок от отдельных серверных поставок к полноценным вычислительным платформам. Наибольший интерес к Сайбокс.ПАК уже сейчас проявляют компании из финтеха, промышленности, нефтегаза, госсектор, ритейла. ПАК представляет собой новый и востребованный формат ИИ в коробке, содержащий все необходимое для быстрого старта ИИ в компании от управления ИИ-инфраструктурой до Low-code конструктора агентов на базе LLM.

— Одной из заметных тем форума стала роботизация промышленности. Как вы оцениваете текущее состояние российского рынка промышленной робототехники и насколько реалистичны цели по существенному увеличению плотности роботизации в ближайшие годы?

— Российский рынок роботизации находится на этапе активного формирования. В 2025 году плотность роботизации в России выросла на 36% и достигла 40 роботов на 10 тысяч работников. Но это пока не позволяет войти даже в топ-25 мировых лидеров: в 2024 году Россия занимала 43-е место, с парком в 20,8 тыс. промышленных роботов — против более чем 2 млн в Китае. Главным драйвером становится кадровый дефицит: по оценке РСПП, промышленности России не хватает 2 млн специалистов. Все больше компаний рассматривают роботизацию уже не как экспериментальную технологию, а как инструмент повышения конкурентоспособности. По нашим расчетам, дальнейшее развитие роботизации способно увеличить производительность в обрабатывающих производствах на 25,1% к 2030 году, а также поднять квалификацию и зарплаты рабочих — в среднем на 11,5%.

— Вы отмечали, что новым драйвером роботизации становится искусственный интеллект. Какие сценарии использования ИИ и роботов уже сегодня выглядят наиболее перспективными для российских предприятий и когда мы увидим их массовое внедрение?

— Сегодня наиболее перспективными выглядят проекты на стыке робототехники, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Это роботизированные комплексы контроля качества продукции, автономные транспортные системы на предприятиях, интеллектуальные складские решения, а также роботизированные линии в производстве и логистике. ИИ позволяет роботам не просто выполнять заранее заданные действия, а адаптироваться к изменяющимся условиям и принимать решения на основе анализа данных.

Синергия ИИ и робототехники знаменует переход от эпохи автоматизации и цифровизации к полноценной роботизации. При этом 41% производств (электроника, автопром, металлообработка и машиностроение) уже сегодня выбирают для внедрения отечественные разработки, а 23% готовы инвестировать в промышленных роботов более 100 млн рублей в 2026 году. Массовое внедрение таких решений начнется уже в ближайшие три-пять лет, прежде всего в промышленности, логистике и транспортной отрасли. Простая лоскутная автоматизация себя исчерпала — настоящая эффективность начинается там, где робот за счет ИИ и компьютерного зрения становится автономным.