Компанія Harmix залучила $1 млн фінансування для розвитку платформи Pam (Proactive AI Manager). Це інструмент для малого та середнього бізнесу, який збирає дані з різних програм в одне ціле та допомагає позбутися «операційної сліпоти» — коли бізнес-контекст розкиданий по різних внутрішніх чатах або системах.

Pam підключається до понад 40 платформ. Серед них — повний Google Workspace та Microsoft 365, найбільші CRM-системи, GitHub, Asana, Airtable, Stripe та інші інструменти для роботи з даними, задачами й комунікаціями.

AIN поспілкувався із засновниками стартапу Олександром Купрієм, Миколою Щербанем та Назаром Поночевним про умови угоди, особливості продукту та плани на майбутнє.

Про раунд і знайомство з інвестором

У Harmix розповідають, що $1 млн залучили від канадського фонду, який вже інвестував у перший продукт команди — сервіс для пошуку музики. За словами засновників, інвестори одразу зацікавилися новою ідеєю.

З фондом познайомилися на івенті для студентів в Університеті Торонто, а саму угоду закрили за місяць. Команда каже, що інвестор повірив у них, бо вони вже мають досвід побудови прибуткового бізнесу.

CEO Назар Поночевний / Harmix

«На нашу думку, інвестор побачив у Harmix команду, яка вже довела здатність будувати продукти з product-market fit. Наш перший продукт використовують понад 15 медіакомпаній по всьому світу, тому ми прийшли не просто з ідеєю нового продукту, а з підтвердженим досвідом: командою, технологією, клієнтами, revenue та розумінням B2B-продажів», — розповідають засновники.

Вони зазначають, що Pam стала логічним розвитком їхньої експертизи в ШІ-пошуку та роботі з великими даними, але тепер — для значно більшого ринку операційних систем для бізнесу.

Враховуючи залучені кошти і вже наявні cloud-кредити, компанія забезпечена фінансуванням на розвиток Рам на більш ніж 15 місяців.

Як і для кого працює Pam

Спершу Harmix створювали Pam для себе. Коли компанія почала рости, засновники помітили, що робочий контекст втрачається між поштою та чатами.

«Ми почали створювати внутрішніх AI-агентів для роботи з клієнтською комунікацією, пошуку в базі знань і автоматизації рутинних задач, але швидко побачили обмеження: кожен агент працював ізольовано», — кажуть у Harmix.

Згодом стало зрозуміло, що проблема значно ширша. Перші кейси, зокрема у виробництві, показали практичну цінність продукту — від оптимізації комунікації до впливу на потенційні угоди.

Тепер Pam підключається до робочих інструментів компанії і поступово вивчає, як працює бізнес. Головна фішка в тому, що системі не треба щоразу пояснювати базові речі.

«Ключова відмінність Pam у тому, що система автоматично вивчає, як працює компанія. Користувачу не потрібно щоразу пояснювати, хто він, які в нього зони відповідальності, як побудовані процеси, хто його клієнти, які були домовленості або як команда зазвичай комунікує», — пояснюють розробники.

Платформа не просто збирає дані, а й перевіряє їх. Якщо інформація застаріла або суперечлива, Pam сама поставить уточнювальне питання.

Зараз продукт орієнтований на бізнеси зі складною операційкою: виробництво, логістику та медіа. Pam автоматично «підсвічує» прострочені оплати, застряглі задачі, забуті обіцянки після зустрічей або ризики втрати важливих знань при звільненні працівників.

На що команда витратить залучені кошти

Залучені гроші компанія спрямовує безпосередньо на розвиток Pam — як продукту, так і інфраструктури.

У компанії пояснюють, що йдеться про розширення інженерної та дослідницької команди, розвиток алгоритму пам’яті та ШІ-інфраструктури, включно з cloud-серверами і LLM-обчисленнями. 

Окремий фокус на підготовці до роботи з корпоративними клієнтами.

CRO Микола Щербань / Harmix

«Йдеться про комплексну роботу з безпеки: підготовку до SOC 2?System Organization Control 2 — міжнародний стандарт звітності, який підтверджує, що компанія надійно захищає дані своїх клієнтів, побудову внутрішніх процесів згідно зі світовими стандартами безпеки, проходження незалежних аудитів, а також про те, щоб відповідати вимогам GDPR?Загальний регламент про захист даних, ухвалений ЄС у 2016 році. Він регулює, як компанії мають збирати, зберігати та використовувати персональні дані людей, data privacy та compliance-політикам enterprise-клієнтів», — розповідають засновники.

Клієнти і бізнес-модель

У Harmix уже є платні клієнти: від невеликих команд до великих виробничих підприємств. Для останніх Pam допомагає швидко готувати комерційні пропозиції та координувати відділи.

Монетизація гнучка: для малих команд це звичайна місячна підписка, а для великих компаній — індивідуальне впровадження. Enterprise-клієнти можуть розгортати систему навіть на власних серверах (on-premises) для повної приватності.

Компанія фокусується на ринках США та Канади, але активно тестує продукт і в Україні. 

«До наступного раунду наша основна фінансова ціль — це вийти на $1 млн ARR?річний дохід до третього кварталу 2027. Також ми хочемо підтвердити повторювану бізнес-модель: масштабувати кількість платних клієнтів, перевести пілоти у довгострокові контракти та показати стабільний попит у кількох B2B-вертикалях», — діляться у Harmix.

Серед продуктових планів компанії — «довчити» алгоритм пам’яті, щоб він ще краще запам'ятовував контекст компанії, та налагодити стабільний зв’язок з іншими сервісами. 

Команда адаптує Pam для великих гравців: додасть покращений захист даних і можливість запускати платформу на власних серверах клієнта, якщо вони не хочуть зберігати дані в хмарі.

CTO Олександр Купрій / Harmix

Більше про Harmix

Harmix — ШІ-компанія з українським корінням, яка починала з продукту для медіа: команда створила мультимодальний пошуковий API, що допомагає працювати з великими бібліотеками контенту. 

У лютому 2023 року AIN спілкувався командою стартапу. Тоді Harmix залучив $500 000 від канадських інвесторів. Команда стартапу була в складі української делегації на TechCrunch Disrupt 2022, але майже не розповідала про себе у пресі.

Сьогодні їхні рішення використовують медіабренди по всьому світу: система обробила понад 30 млн аудіотреків і більше 1 млн відео, а сам продукт приніс компанії перші комерційні контракти.

Паралельно команда активно використовувала штучний інтелект всередині компанії — для генерації лідів, навчання співробітників, аналітики та автоматизації процесів. 

Але з часом стало зрозуміло, що наявні інструменти працюють фрагментарно і не дають цілісного розуміння того, що відбувається в середині компанії.

Саме з цієї проблеми і виріс новий продукт — Pam (Proactive AI Manager), який об’єднує дані з різних джерел і допомагає компаніям краще координувати роботу.

Більше про засновників Harmix

Компанію заснували українці Назар Поночевний, Олександр Купрій і Микола Щербань.

CEO Назар Поночевний займається розвитком продукту і технологій. Він працює на перетині сфер штучного інтелекту та обробки різних типів даних (текст, аудіо, відео), має досвід створення ШІ-рішень для медіа і зараз фокусується крос-модальних шарах інтерпретації, орієнтованих на наміри, для LLM.

CTO Олександр Купрій відповідає за технічну архітектуру. Раніше він працював інженером даних в Amazon, де займався системами, що обробляли великі обсяги даних. У Harmix він будує інфраструктуру для Pam — фокусується на безпеці та створенні систем, які можуть працювати з довготривалим контекстом.

CRO Микола Щербань відповідає за комерційний розвиток. Саме він допоміг масштабувати перший продукт Harmix і залучити клієнтів серед великих компаній, зокрема Red Bull, Sky та Fortune 500. Зараз він зосереджений на виході Pam на ринок і роботі з бізнес-клієнтами.

Читайте також: Шведська Front Ventures залучила приблизно €5 млн на інвестиції в українські та шведські Defense Tech стартапи