ИННОПОЛИС /Татарстан/, 17 августа. /ТАСС/. Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволит ученым перейти от методов проб и ошибок в прогнозировании свойств "умных" материалов к более быстрому подбору их функций на атомарном уровне, считает Константин Новоселов, получивший Нобелевскую премию по физике в 2010 году вместе с Андреем Геймом за исследования графена.

Он отметил, что сегодня ученые подошли к этапу развития исследований материалов, на котором уже могут моделировать их свойства на уровне атомов.

"Проблема в том, что до сих пор это делается методом проб и ошибок. <…> К сожалению, мы до сих пор не понимаем, как получить полный контроль над свойствами материалов. Как создавать материалы с заданными свойствами, когда у вас появляется стопроцентная воспроизводимость на атомарном уровне. <…> Это то, где ИИ и машинное обучение могут применяться очень активно", - сказал Новоселов, выступая на международной конференции AI IN в Университете Иннополис, посвященной ИИ-технологиям.

Такие перспективные материалы могут стать основой "умных" капсул для точечной доставки лекарств, которые способны открываться и закрываться в нужный момент, привел пример исследователь.

"Мы очень надеемся, что именно методы машинного обучения помогут нам решить проблему предсказания свойств, в первую очередь, функциональных, которые меняются во времени у неустойчивых материалов вне состояния равновесия", - заключил он.