En+ Group спрогнозирует приток воды в Байкал с помощью Big Data и Machine Learning

Дата публикации: 20-09-2019 13:09:11

Долгосрочная модель прогнозирования притока воды позволит улучшить управление уникальными водными ресурсами озера

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Иркутский губернатор предложил автоматизировать гидрологические посты на реках региона	0	0	05-07-2019
2	В En+ Group заявили, что поддержка малых ГЭС позволит построить до 1 ГВт мощностей	0	0	16-07-2019
3	Умный аппарат спустили в Байкал, чтобы исследовать вулканы на дне озера	5	7	26-06-2026
4	En+ предложила раскрывать данные о выбросах углерода при производстве алюминия	0	0	23-09-2019
5	МТС реализует на Камчатке пилотный проект по анализу туристического потока	0	0	04-09-2019
6	Китай может принять участие в проекте "Чистая вода"	0	0	09-09-2019
7	Крупнейший энергопровайдер Китая внедрит "умную" платформу для анализа клиентских данных	0	0	29-07-2019
8	Российские ученые разработали систему, прогнозирующую вероятность появления лесных пожаров	0	0	05-08-2019
9	Fitch присвоило En+ Group рейтинг BB- со "стабильным" прогнозом	0	0	17-07-2019
10	Российский подводный дрон погрузился на дно Байкала	5	7	27-06-2026

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.