С учетом того, что у нас в СПбГЭТУ ЛЭТИ, факультет компьютерных технологий ежегодно выпускает более полутысячи бакалавров ИТ-специальностей, сейчас вся эта айтишная братия лихорадочно готовится к защитам выпускных квалификационных работ (так правильно называется защита диплома).

Так получилось, что у меня в этом году 16 дипломников. Это не просто много, это чересчур, невероятно, офигенно много. Почему я решилась на этот практически самоубийственный шаг? Потому что за каждым из них стоит проект. Живой, нужный, сделанный под какую-то конкретную проблематику, инициированный заказчиком. Разброс очень велик — от сервиса расчета рейтинга студентов ИТ-специальностей для нужд рекрутинга до затрат на лечение больных при эпидемии, аналогичной эпидемии COVID-19. От системы прогнозирования дефицита лекарственных средств в аптечных сетях до автоматизации пропуска автомобилей. Что их объединяет? То, что студенты не пишут все эти дипломы «для галочки». Они их реально делают, разрабатывают, изучают, сидят на созвонах с заказчиками, совмещают несколько командных ролей и пойдут с разработками в магистратуру, чтобы довести проекты до полноценного внедрения и промышленного результата.

То есть тут диплом — не формальность, не стопка распечатанных страниц, прошедших нормоконтроль по требованиям ГОСТа, не «забудьте то, чему вас учили в университете». Тут диплом равен полноценному проекту со всеми прелестями и ужастями реальной работы. Точнее — это и есть реальная работа. И именно этих джунов ИИ-агенты не заменят просто потому, что тут фокус не в том, чтобы написать код, а в том, чтобы пройти все этапы гнев-торг-отчаяние-смирение от анализа и постановки задачи, правильного подбора инструментария, корректировок, пересмотра работы с данным, тестирования гипотез, изменения постановок задач, неудачных результатов к конкретной практической ценности. И если студент, выпускник прошел через это все и смог получить результат, который ну если не удовлетворил, то оказался полезен для заказчика, то мы получаем на выходе реального молодого специалиста, способного дальше развиваться на рынке труда.

Проблема в том, что крайне малая часть предприятий, где проходят практики, готова поручать студентам значимые задачи, а руководители практики на предприятиях — «возиться», объяснять, обсуждать, учить видеть за практической задачей техническую реализацию и варианты, за данными — цель. Также проблема и в том, что далеко не всякий студент хочет не «получить диплом», а сделать реальную работу. Это надо думать, вникать, это так не похоже на работу в лабораторных по методичкам, что очень не хочется. Вот последний тип студентов как раз реально заменится ИИ-агентами, и я буду этому рада. А первый, те, кто хочет реальную задачу, заменить не получится. Но требуется смелость со стороны компаний (или других бизнес-заказчиков), чтобы пустить это племя «младое, незнакомое» к реальным данным и задачам. А вдруг испортят. Могут и испортить. Скажу больше: часто и портят на начальном этапе. Но прелесть студентов в том, что они еще и привычны исправлять, переделывать и дорабатывать столько, сколько нужно (и даже не требуют токены, в отличие от ИИ), и, главное, мотивированы. Если им интересно (а им интересно все, что выходит за рамки академических и стандартных задач), то они будут сидеть над проблемой сутками, жить на кофе и энергетиках и добьются-таки результата. И если не убить эту мотивированность формальными подходами, поучениями и высотой собственного опыта, если курировать и направлять их, если вложить хотя бы 30% тех усилий, что мы тратим на обучение нейросетей, то можно получить как неплохой MVP, так и крайне мотивированного сотрудника, готового и желающего его развивать. И именно это даст нам приток реальных специалистов, которых никогда не заменит ИИ и которые составят костяк будущего развития ИТ-сферы и отраслей.

Отвечая на вопрос в заголовке — диплом нужен тем, кто готов под эти дипломы создавать пул задач или проектов и таким образом погружать будущих выпускников в проблематику и предметную область и обучать этот естественный интеллект «на перспективу».