Согласно исследованию, британцы доверяют прогнозам погоды, составленным с помощью искусственного интеллекта, меньше, чем традиционным методам.

Новое исследование, проведённое Метеорологической службой Великобритании, выявило разницу в доверии к существующим методам прогнозирования погоды и новым технологиям на основе искусственного интеллекта. В ходе исследования, которое считается первым в своем роде и результаты которого были опубликованы в журнале Artificial Intelligence for the Earth Systems, было опрошено более 6000 взрослых жителей Великобритании на предмет их уверенности в использовании различных типов прогнозов для принятия повседневных решений и решений, от которых зависит многое, а также их представлений о точности существующих методов, основанных на физических законах, по сравнению с прогнозами, которые могут быть составлены с помощью искусственного интеллекта.

Что касается моделей, основанных на физических законах, то около 80% респондентов заявили, что были бы уверены в том, что смогут принимать решения, связанные с погодой, в повседневной жизни и при подготовке к важным событиям, в то время как в отношении прогнозов, которые могут быть составлены с помощью искусственного интеллекта, таких было около 40%. Разница в доверии отразилась и на восприятии точности прогнозов: около 78% респондентов считают, что модели, основанные на физических законах, дают точные прогнозы погоды на каждый день и в случае экстремальных погодных явлений, в то время как в отношении прогнозов, составленных с помощью искусственного интеллекта, таких было около 45%.

Метеорологическая служба Великобритании отметила, что доверие было подорвано во время недавних периодов аномальной жары. После объявления в июне предупреждения об экстремальной жаре «красного» уровня, опросы, проведённые после этого события, показали, что 96% жителей пострадавшего региона знали о предупреждении, а 97% из них приняли меры.

Хотя Метеорологическая служба Великобритании в настоящее время не использует в своих оперативных прогнозах модели, основанные исключительно на искусственном интеллекте, она уже давно применяет методы машинного обучения в процессе прогнозирования и изучает возможности сочетания искусственного интеллекта с физическим моделированием.

Метеорологическая служба сообщила, что в ближайшие годы планируется провести аналогичные опросы, чтобы отслеживать изменения в общественном восприятии.