• CNews FORUM 12 ноября
• CNews AWARDS 12 ноября
• Школа Роста
• Российский рынок облаков за 20 лет
• 30 лет рынку ERP в России
• Главные ИТ-сценарии 2026
• Российские ПАКи нового поколения
• Цифровизация
• Импортозамещение
• Безопасность
• ИТ в госсекторе
• ИТ в банках
• ИТ в торговле
• Телеком
• Интернет
• ИТ-бизнес
• Рейтинги
• Инфографика

26 Августа 2026 14:29 26 Авг 2026 14:29 |

Церемония награждения CNews AI Awards 2025: Награда «За личный вклад в развитие ИИ» была присуждена Павлу Воронину, генеральному директору компании МТС Web Services, первому вице-президенту по технологиям МТС

Основные темы к обсуждению:

Пленарное заседание

• Как развивается российский рынок ИИ
• Какие меры государственной поддержки доступны разработчикам и заказчикам
• Какие отрасли экономики являются лидерами по внедрению ИИ-решений
• Доступен ли ИИ среднему и малому бизнесу
• Какие ИИ-решения приносят реальный экономический эффект
• Какие ИИ решения не оправдали возлагаемых надежд
• Какие сложности возникают в ходе обучения ИИ-моделей
• Способен ли ИИ стать полноценным инструментом принятия решений
• Чего ждут заказчики от развития ИИ в ближайшие годы
• Какие новые ниши или области применения ИИ могут появиться
• Какие факторы могут замедлить или ускорить дальнейший рост рынка ИИ

Круглый стол: «ИИ-эволюция бизнеса: суверенные технологии, автономный контроль и кадровый кризис»

Секции:

Чат-боты и ИИ-ассистенты как бизнес-помощники

• Как большие языковые модели уже изменили бизнес
• Какие рутинные задачи стоит передать ИИ в первую очередь
• Как показало себя использование чат-ботов в клиентском сервисе
• Чем могут помочь ИИ-ассистенты
• Можно ли доверять ИИ решение важных задач
• Какие риски несет использование ИИ-ассистентов и как их минимизировать
• Приносят ли ИИ-ассистенты и чат-боты реальный экономический эффект
• Кто несет ответственность за ошибки ИИ
• Окупаются ли затраты на разработку собственного ИИ-бота
• ИИ — это доступная технология или дорогая игрушка для корпораций?

Генеративный ИИ для бизнеса

• Насколько качественный контент создают генеративные модели
• С какими задачами GenAI справляется лучше человека
• Решение каких задач нельзя доверять GenAI ни в коем случае
• Способен ли GenAI создавать уникальные продукты
• Можно ли доверять GenAI принятие решений
• Правда ли, что GenAI повышает продуктивность или приходится тратить больше времени на проверку данных
• Как выбрать процессы для внедрения ИИ
• Как организовать обучение генеративного ИИ
• Какие сложности возникают при подготовке данных для обучения ИИ
• Вайб-кодинг как новое направление в разработке

Предиктивная аналитика и прогнозирование

• Как показали себя использование предиктивных (прогностических) ИИ-моделей
• Как подготовить данные, чтобы прогноз был точным
• Как интегрировать прогнозы ИИ в реальные бизнес-процессы
• Как банки используют предиктивный ИИ
• Как предиктивное обслуживание помогает промышленным компаниям экономить
• Как ритейл использует предиктивные модели
• Как успешно внедрить систему прогнозирования
• Можно ли полностью доверять прогнозам ИИ
• Что выгоднее: купить коробочное решение или разработать собственное
• Какой экономический эффект приносит предиктивный ИИ

Компьютерное зрение и беспилотный транспорт

• Какие визуальные задачи стоит автоматизировать в первую очередь
• Как компьютерное зрение используется в промышленности
• Какие задачи в логистике могут успешно решать камеры с ИИ
• Как использование CV-систем меняет здравоохранение
• Компьютерное зрение и ритейл: что может ИИ
• Как компьютерное зрение уже изменило индустрию безопасности
• CV-системы в сфере городского хозяйства и ЖКХ
• Можно ли доверить ИИ управление транспортом
• Чем могут помочь ИИ-ассистенты водителю
• Как использование беспилотных грузовиков изменит экономику перевозок