Das System macht den Träger nicht für das menschliche Auge unsichtbar, sondern zielt auf die Software hinter der Linse ab:

• Täuschung der Software: Das T-Shirt ist mit auffälligen, mathematisch generierten Mustern bedruckt. Die Bilderkennung kann das Motiv nicht einordnen und erkennt nicht mehr, dass sich dort ein Mensch befindet.
• 31 Millionen Testläufe: Über ein Jahr lang ließ der Forscher nach eigenen Aussagen Algorithmen gegeneinander antreten, um die wirksamsten Muster zu finden.
• Erfolgreiche Tests: Laut Swearingen schlug die Täuschung bei elf bekannten Erkennungssystemen an – darunter weit verbreitete Polizeisysteme wie Flock (Kennzeichen), Axon (Bodycams) und Clearview AI (Gesichtserkennung).

Demonstriert wurde die Methode auf der Hacker-Konferenz Def Con in Las Vegas. Ein mit dem Muster foliertes Auto fuhr an einer Überwachungskamera vorbei – die KI schlug keinen Alarm, da sie das Fahrzeug nicht als solches identifizieren konnte. Schwierigkeiten gab es lediglich noch mit den Rädern.

Über eine Crowdfunding-Kampagne verkauft Swearingen die Motive bereits auf T-Shirts und Hoodies. Langfristig plant er auch Folien für Autos. Auch vor dem Hintergrund von Smart Glasses wächst das Interesse an Schutzmaßnahmen. Meta geriet zuletzt in die Kritik, weil der Konzern Gesichtserkennung für seine Kamerabrillen erprobt haben soll, wie Chip.de berichtet.