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Microsoft-Mitarbeiter fürchtet nicht um seine Zukunft – „Bezweifle, dass KI Softwareentwickler ersetzen wird”

Дата публикации: 26-07-2026 10:18:00

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung derzeit rasend schnell. Ein Microsoft-Entwickler erklärt, in welchen Bereichen diese Technik Zeit spart und wo ihre Grenzen liegen.

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Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung derzeit rasend schnell. Ein Microsoft-Entwickler erklärt, in welchen Bereichen diese Technik Zeit spart und wo ihre Grenzen liegen.

Künstliche Intelligenz verändert den Arbeitsalltag vieler Menschen, darunter auch den von Softwareentwicklern. Viele blicken mit Sorge auf ihre berufliche Zukunft. Rahul Devikar, Senior Software Engineer bei Microsoft, erlebt diesen Wandel seit Jahren aus nächster Nähe. Gegenüber „Business Insider“ sagt er, dass sein Beruf durch die Technologie nicht gefährdet sei.

KI spart Zeit – macht aber auch Fehler

Nach Angaben von Rahul lassen sich viele Projekte in der Softwareentwicklung heute innerhalb weniger Tage statt erst nach mehreren Wochen durch KI abschließen. Vor allem Anpassungen und Verbesserungen nach einer ersten Version gelingen schneller. „Durch die Kombination interner Werkzeuge wie Copilot und externer Tools wie Claude haben wir deutlich mehr Möglichkeiten, Prototypen zu entwickeln“, erklärt Rahul.

„Trotz der Vorteile, die ich in meinen Jahren bei Microsoft durch KI erlebt habe, bezweifle ich, dass die Technologie zu weniger Arbeitsplätzen für Softwareentwickler führen wird“, betont der Microsoft-Mitarbeiter. Künstliche Intelligenz ist schließlich nicht fehlerfrei. Nach seinen Erfahrungen halluzinieren KI-Agenten bei technischen Aufgaben immer wieder – sie liefern also falsche oder frei erfundene Ergebnisse.

Künstliche Intelligenz bleibt ein Werkzeug, kein Ersatz

Für Rahul eignet sich KI vor allem als Unterstützung im Arbeitsalltag. Wer die Werkzeuge sinnvoll einsetzen möchte, sollte Aufgaben möglichst präzise formulieren und größere Projekte in kleinere Schritte aufteilen. Auf diese Weise entstehen nach seiner Erfahrung bessere Ergebnisse und weniger Fehler.

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„KI kann unterschiedliche Ansätze vorschlagen oder Code generieren. Die Entscheidung darüber, welche Technologien eingesetzt werden und wie ein Produkt aufgebaut wird, liegt jedoch weiterhin bei den Ingenieuren“, so Rahul.

Warum KI halluziniert und falsche Antworten liefert

Halluzinationen sind plausibel klingende, aber falsche Antworten, die Sprachmodelle selbstbewusst ausgeben. Solche Fehler können selbst bei einfachen Fragen auftreten und liefern oft erfundene Fakten oder Daten, erklärt OpenAI in einem Artikel.

Laut Tobias Häberlein, Departementsleiter Informatik an der Fernfachhochschule Schweiz, basieren Sprachmodelle auf Wahrscheinlichkeiten und sagen das jeweils wahrscheinlichste nächste Wort voraus. Dadurch entstehen Ergebnisse, die nicht immer korrekt oder eindeutig sind, wie er gegenüber „Netzwoche“ erklärt.

„Wenn sie die Antwort nicht ‚wissen‘, liefern sie teilweise auch zwar plausibel klingende, aber frei erfundene Antworten“, sagt er der Experte. Deshalb können KI-Modelle auch auf Fragen reagieren, die sich gar nicht eindeutig beantworten lassen. Nutzer sollten Antworten daher kritisch prüfen und nicht ungefiltert übernehmen.

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