Правительственная подкомиссия по развитию и внедрению технологий ИИ приняла решение: в 2027–2030 гг. государство будет оценивать эффективность внедрения искусственного интеллекта в экономику, социальную сферу и госуправление по 170 проектным показателям для 16 отраслей. Ответственность за достижение показателей власти распределили между 32 ведомствами. Эти показатели войдут в состав национального плана по внедрению ИИ.

170 метрик – лишь федеральный уровень. Правительство дополнительно предусмотрело отраслевые и межотраслевые сквозные показатели, число которых не раскрывает. Также правительство утвердило методики расчета более ста показателей, которые лягут в основу оценки динамики внедрения ИИ в ключевые отрасли. Мониторинг национального плана на федеральном и региональном уровнях государство будет вести через Федеральную государственную информационную систему координации информатизации (ФГИС КИ).

"Система показателей нужна для того, чтобы внедрение ИИ стало управляемым проектом с измеримым результатом", – считает кандидат экономических наук, доцент ФГБОУ ВО ГАУГН (Государственный академический университет гуманитарных наук) Владимир Абрамов. Закрепление ответственности за ведомствами и единый мониторинг, по его мнению, делают картину сопоставимой по отраслям и регионам – это основа для точных управленческих решений.

Однако опрошенные ComNews участники рынка предупреждают: если метрики фиксируют количество пилотов, закупок и охват, а не операционный результат, часть компаний научится собирать правильную отчетность, не меняя сами процессы. "Риск "оптимизации под отчетность" возникает, если показатель становится самоцелью: тогда компании могут делать "правильные отчеты", а не масштабировать решения, которые меняют бизнес", – пояснил руководитель по развитию продуктовых решений ООО "К2 НейроТех" Вячеслав Дегтярев. Главное, подчеркнул он, – чтобы метрики оценивали устойчивый эффект: сокращение времени процессов, снижение издержек, повышение качества решений, а не факт закупки технологии.

Существует известный закон Гудхарта: когда метрика становится целью, она перестает быть хорошей метрикой. Эту аналогию привел директор по стратегическим партнерствам ООО "АрхиТех ИИ" (разработчик экосистемы Kodik) Михаил Хулапов. Для частного бизнеса риск ограничен: компания тратит на ИИ собственные деньги, и если проект не окупается, его закрывают – как бы хорошо он ни выглядел в отчете, заметил он. А вот у ведомств и госкомпаний соблазн формального закрытия показателя реален, уверен Михаил Хулапов. "Метрики должны измерять эффект – сокращение сроков, трудозатрат и ошибок, прямую экономию, стоимость решенной задачи: закрытого обращения гражданина, обработанного документа. Сам по себе факт внедрения не говорит ничего", – сказал он.

В спешке формального внедрения прежде всего экономят на информационной безопасности, обращает внимание пресейл-эксперт АО "Инфозащита" (iTPROTECT) Алексей Беспояско. Внешнюю модель подключают к внутренним базам, дают доступ к персональным данным – и по отчету "ИИ внедрен", а в реальности появляется новая точка утечки, заметил Алексей Беспояско. По его суждению, проект, который привел к утечке, не может считаться успешным, какие бы цифры ни стояли в отчете.

Система KPI рискует измерять предыдущий этап развития ИИ, когда технология уже переходит на следующий, добавила технологический ракурс менеджер отдела маркетинга ООО "ВидеоМост" Мария Соколова. По ее словам, фокус смещается от больших языковых моделей к AI-агентам, способным самостоятельно выполнять бизнес-задачи. "ИИ-технологии РФ отстают от США и Китая на несколько лет, и главная задача – сократить разрыв. Показатели должны быть гибкими и не становиться самоцелью", – отметила она.

Свобода или подчинение Показатели нацплана – это KPI ведомств, а не требования к частным компаниям, и ФГИС КИ контролирует госорганы, а не бизнес. Эту позицию четко сформулировал Михаил Хулапов, напомнив данные AIANA: госзаказчики дают лишь 12,5% выручки российского ИИ-рынка, а 71,9% приходится на B2B. Основная часть рынка живет по логике окупаемости, а не отчетности, заметил он.

На частный бизнес система повлияет преимущественно косвенно – через отраслевые цели, госзаказ и требования к поставщикам, полагает директор департамента бизнес-решений и цифровой трансформации "Софтлайн Решения" (структура ПАО "Софтлайн") Егор Ворогушин. "В коммерческом секторе спрос определяют задачи заказчика и экономика проекта. Вновь востребован формат пилотных проектов: заказчики хотят за четыре–восемь недель проверить решение и увидеть измеримый эффект. Эти критерии сохраняют значение независимо от ведомственных показателей", – сказал он.

Косвенное давление все же возможно. Те, кто не встроен в эту систему, рискуют проиграть, если в конкурсах будут ценить формальное соответствие, а не результат, предостерег директор по инновациям ООО "ФоркТех" (Fork-Tech) Владислав Лаптев. "Критично, чтобы методики расчета были открытыми и допускали эквивалентные способы подтверждения эффекта – иначе пострадают прежде всего малые и средние технологические компании", – отметил он.

Частный бизнес сможет развиваться по своим правилам, если живет на собственные средства и не планирует брать субсидии и гранты, кратко резюмировал замдиректора управления продуктов ООО "Е-Флопс" Филипп Моднов.

Инвестиции в тумане "Планировать под критерии, которых еще не видел, никто не станет", – констатировал Михаил Хулапов. По его оценке, общей заморозки не будет: частные инвестиции определяются окупаемостью, а не методиками ведомств. "Но в проектах с госзаказчиками пауза возможна – пока неясно, как государство засчитывает результат, заказчику рациональнее подождать. Методики нужно опубликовать целиком и зафиксировать до старта бюджетного цикла 2027 года", – заметил он.

Непрозрачность не остановит инвестиции полностью, но способна заморозить капиталоемкие проекты с длинным циклом внедрения, особенно в госсекторе и регулируемых отраслях, уточнил Владислав Лаптев. По его словам, вероятнее перераспределение – компании будут вкладываться в решения с быстрой коммерческой отдачей и откладывать масштабирование до прояснения правил.

Массовой паузы ждать не стоит, уверен старший партнер ООО "ГК Энсайн" Алексей Постригайло: если компания видит отдачу, ждать методик ей незачем. По его словам, осторожнее будут те, кто рассчитывает на государственный спрос или поддержку. "Вкладывая деньги на несколько лет вперед, они захотят сначала понять, как потом будут оценивать их результат", – рассуждает он.

Инвесторы уже находятся в режиме ожидания, не желая вкладываться в рискованные проекты, которые не будут соответствовать требованиям, сказал лидер технического контура ООО "Пайнап" (ShiftLeft Security, разработчик SASTAV) Александр Заргаров. При этом, напоминает аналитик ООО "Интеллектуальная Безопасность" (Security Vision) Иван Костенко, Россия – одна из первых стран, подошедших к вопросу системно: закон уже закрепил понятия "суверенная модель ИИ" и "национальная модель ИИ". "Если наша страна начинает внедрение новых технологий системно, оно часто становится одним из лучших в мире. "Госуслуги" это подтверждают", – отметил он.

Вендоры на старте "Сильные вендоры и интеграторы от корректных KPI только выиграют: им проще доказать не наличие технологии, а способность довести ИИ-инициативу до промышленной эксплуатации", – уверен Вячеслав Дегтярев. По его данным, до 70% ИИ-экспериментов в российских компаниях не доходят до устойчивой промэксплуатации – именно этот разрыв остается главным барьером.

Все зависит от того, что заложат в метрику. Если закупки будут ориентироваться на показатели охвата и факта внедрения, в госсегменте выиграют самые "отчетоспособные" игроки, предупредил Михаил Хулапов. "Если же заложить метрики бизнес-результата и оплачивать масштабирование только после пилота с измеренным эффектом – KPI отсеют слабых. Исход определяется не самими 170 показателями, а тем, как ведомства переведут их в требования к закупкам", – подчеркнул он.

Вокруг ИИ сложится связка "разработчик плюс интегратор по информационной безопасности": один отвечает за то, чтобы система приносила пользу, другой – за то, чтобы она была защищена, спрогнозировал Алексей Беспояско. "Конкуренция сместится от технологии к адаптации под метрику – пока заказчик не сверит показатель с реальным результатом", – добавил руководитель продуктов ООО "Орион" (Orion soft) Никита Векессер.

В любом случае универсального сценария быть не может, компании решают разные задачи и находятся на разном уровне цифрового развития, подчеркнул генеральный директор АО "Корпорация Галактика" Алексей Телков. "Общие критерии могут задавать ориентир, но выбор технологий должен оставаться за бизнесом. В конечном счете главный KPI применения ИИ – сколько ценности в рублях он принесет заказчику", – заключил он.