Меня зовут Элина Чусова, я работаю аналитиком данных в крупном банке. Я окончила курс «Аналитик данных» и осталась амбассадором в Яндекс Практикуме — провожу встречи выпускников и слежу за их карьерой.

Сразу после обучения я уволилась в никуда, чтобы начать карьеру с нуля. С тех пор прошло чуть больше года: я успела поработать аналитиком в сфере добычи полезных ископаемых и спортивном ритейле, понять, что мне действительно нравится в работе и как строить карьеру осознанно. Поделюсь своим опытом и находками в этом тексте.

К моменту старта в IT у меня был большой опыт работы в нефтегазовой компании: около десяти лет я работала логистом, потом стала менеджером проекта, а на последней позиции — сопровождала продажи криогенного оборудования. Это необычное направление, в котором тоже много интересного, — особенно нравилось общаться с партнёрами из Китая, вести переговоры, участвовать в тендерах.

Работа в корпорации для меня не в новинку — тут я на встрече с партнёрами из Китая

Но была одна проблема: отсутствие структуры в работе. Забегая вперёд: почему я в анализ данных пошла? Потому что люблю структурированные, понятные и чёткие задачи. А у нас было не так: мы могли три часа просидеть на встрече и ни к чему не прийти. Бесконечные обсуждения без результата меня здорово раздражали, поэтому я задумалась о переходе, причём не в новую компанию, а сразу в новую сферу.

Я спросила себя, готова ли я просесть в заработке и начать всё с нуля? Над ответом долго не думала — однозначно да.

Начала с профориентационного теста в Практикуме — выпали «аналитик» и «бренд-менеджер». Про аналитику было примерно понятно: я уже проходила бесплатный курс по SQL (кстати, похожая программа есть в Практикуме) и представляла, что это за работа. Бренд-менеджмент по результатам теста подходил мне даже больше, но душа к нему не лежала. Так я и выбрала новое направление.

Если не считать тот самый бесплатный курс по SQL, опыта в анализе данных у меня не было. На прежней работе тоже были базы данных, но серьёзными задачами занимались отдельные аналитики. Так что, можно сказать, начинала я с нуля.

Видимо, поэтому мне было так сложно — совмещать учёбу с работой, домом и семьёй. Первые блоки шли легко, но с усложнением проектов начались бессонные ночи и выходные за компьютером — всё, чтобы успеть закрыть дедлайны. Было сложно, но интересно.

На странице курса была заявлена нагрузка до 2–3 часов в неделю. В моём случае времени уходило больше, и это то, что важно учитывать каждому студенту: если начинаете с нуля, пары часов может не хватить. А если ещё и параллельно работаете на фултайме, точно готовьтесь — будет сложно.

Другое дело, если у вас уже есть опыт в работе с данными или университетская база по смежной специальности. Таким студентам всё даётся быстрее.

Вот что я поняла за время обучения.

• Практикуйтесь — это важнее теории. В курсе, кроме лекций, было закрепление практикой — и именно это давало результат. Пока просто читаешь, кажется, что всё понятно и легко. Но по-настоящему знания усваиваются, когда делаешь что-то руками, — а потом эти же навыки быстрее вспоминаются, например, на тестовых заданиях.

• Не откладывайте на завтра. Материал копится: сегодня откладываешь немного, но завтра приступить к большему объёму будет сложнее. Лучше сделать сегодня чуть больше, а на завтра оставить чуть меньше.

Работу я начала искать не сразу. В мае закончилось обучение, почти всё лето я отдыхала и приступила к поиску только в августе. Но сразу активно: кажется, я отправила больше 500 откликов. В какой-то момент я и вовсе перестала вчитываться в вакансии, а просто кидала резюме на любую позицию со словом «аналитик». 

Большинство работодателей игнорировали мои отклики, где-то предлагали тестовое, в некоторых местах звали на собеседование, но по итогу всё равно не возвращались. Так прошло два месяца.

В середине осени я всё-таки устроилась аналитиком в компанию, которая занимается добычей полезных ископаемых. Это неплохой срок для поиска первой работы в новой профессии. Думаю, моё резюме усилил долгий опыт работы в нефтегазовой сфере и образование: техническое («Автоматизированные системы обработки информации и управления») и высшее («Экономика и управление на предприятии»). Плюс я описала свой опыт так, чтобы он читался как аналитический.

Всё, что можно связать с анализом данных, я добавила в начало списка

В компании мне не понравилось: устраивалась аналитиком данных, а по факту всё время уходило на ручную сводку данных из отчётов с нескольких заводов в Excel. Работа механическая — мои навыки не пригождались. Кое-что автоматизировали уже при мне, но и этого оказалось недостаточно: на настоящую аналитику, ради которой шла в профессию, времени просто не оставалось. Обновила резюме и через два месяца ушла.

В следующую компанию, сеть спортивных магазинов, я перешла с удовольствием. Крупная компания, гибридный график, много бонусов. Да и задачи были интереснее, чем на предыдущем месте.

Я анализировала распределение товаров по складам, с нуля создавала отчёт по нему вместе с руководителем, переделывала дашборды. К тому же, компания использовала Tableau вместо DataLens, с которым мы работали на учёбе. Было интересно освоить инструмент, которым пользуются на международном рынке. Уровень аналитики в этой компании высокий, попасть туда — настоящая удача.

Что могло пойти не так? К сожалению, меня определили не в головной офис в Москве, а в филиал в Железнодорожном, где у компании находится склад. Дорога растягивалась на часы. Да и работа постепенно стала скучнее — казалось, что я сижу на месте и теряю время.

В этот раз я не стала уходить сразу, а подошла к поиску спокойно — обновила резюме и стала откликаться только на интересные вакансии.

В итоге рекрутер из крупного банка сама со мной связалась. Вакансия мне понравилась, но сперва смутило, что работа только офисная. К счастью, офис оказался в Москва-Сити, а это значит, что дорога будет занимать всего 30–40 минут, а не два часа, как раньше. Уже неплохо!

Я никогда не работала в банке, и знаю, что сферу ругают за бюрократию. Меня это совсем не пугало — за 10 лет в нефтегазовой индустрии бюрократия стала для меня нормой.

В остальном только плюсы: если раньше приходилось самой выпрашивать себе задачи, то тут руководитель сам приходит каждый день с новым поручением. Чувствую постоянное движение, что учусь и расту. Ну, и бонусы тоже радуют: ДМС со стоматологией с первого дня и много внутренних курсов. А это для меня очень важно — на прежних местах работы к запросу на обучение порой относились странно.

Аналитиков данных выпускается много, и важно не только разбираться в теме, но и уметь себя показать. На встречах выпускников мы отдельно обсуждаем, что стоит делать: вести профильный канал, ходить на конференции и митапы, показывать экспертизу вовне.

Я и сама так делаю: веду канал и всегда проявляю активность там, где учусь или работаю. В Практикуме я стала амбассадором, помогаю новичкам сориентироваться, организую мероприятия. Например, договорилась с представителями «Сетки», аналога LinkedIn от hh.ru, чтобы они провели лекцию для наших выпускников. Всё это помогает заводить полезные контакты и выстраивать репутацию — в итоге ко мне тоже стали обращаться как к эксперту по трудоустройству.

тройству.

На одном из мероприятий Яндекс Практикума

Простой пример, как знакомство помогает в карьере: реферальные программы. Это вин-вин: компания нанимает сотрудника, вы выходите на работу, а ваш знакомый получает бонус. Я, например, всегда готова рекомендовать талантливых студентов в компании, где работаю.

Важно смотреть не только на проекты и задачи, но и на совпадение по ценностям и атмосфере. Например, мне некомфортно в коллективах, где принято грубое общение, хотя многим это совсем не мешает. И транспортная доступность решает больше, чем кажется на старте, — я убедилась в этом на собственном опыте.

Один из выпускников-аналитиков как-то сказал мне, что выгорел и хочет уйти из профессии. Я посоветовала не торопиться: поговорить с руководителем, попросить новые задачи или проект, чтобы не менять всё сразу. Подход сработал — в итоге выпускник снова «загорелся», как в самом начале.

Я советую выделить несколько факторов, которые для вас важнее всего. Например, задачи, зарплата, бонусы, обучение в компании, совпадение по ценностям, что-то ещё. И отмечать, что из этого списка есть у потенциального работодателя. Если всё — идеально, надо идти. Если меньше половины, наверное, не стоит.

Лучше откликнуться и не пройти отбор, чем не попробовать вовсе и никогда не узнать, был ли шанс.

Знаю выпускника, который уже несколько месяцев не кидает резюме в компанию мечты, потому что хочет подтянуть матстат и пройти ещё пару курсов. Уверена — он уже давно мог бы устроиться и получить нужный опыт на практике. Это доказывают много других кейсов: часто человек решается откликнуться без особой надежды на успех, но проходит отбор и получает офер.

Это говорит о том, что иногда нужно просто попытаться — всё может получиться. А узнать всё заранее в любом случае не получится: в каждой сфере и даже каждой компании есть свои особенности работы, базы данных, инструменты — на старте всё равно придётся учиться.