В Московской области подвели первые итоги инновационного проекта «Чистая придорожная территория». Результаты оказались впечатляющими: за год работы системы число жалоб жителей на состояние дорог снизилось на 10%. Главным инструментом в борьбе за качество инфраструктуры стали нейросети, которые помогли выявить 5,5 тысяч нарушений.

Как работает умная система?

В основе проекта лежит связка компьютерного зрения и искусственного интеллекта:

Мобильный мониторинг: камеры, установленные на дорожной технике, передают видеопоток прямо во время движения.

Мгновенный анализ: ИИ на лету обрабатывает видео, находя ямы и навалы мусора у дорог. Система не просто фиксирует дефект, но и определяет его точные координаты и время обнаружения.

Автоматическое реагирование: Данные мгновенно уходят ответственным службам для устранения проблем.

Внедрение автоматизации позволило не только оперативно реагировать на проблемы, но и оптимизировать работу профильных специалистов. Благодаря нейросетям, сотрудники избавились от необходимости проводить регулярные выездные проверки. Освободившиеся ресурсы были перенаправлены на решение других важных задач, что повысило общую эффективность управления регионом.