Học sinh lớp 5 Trường tiểu học Nguyễn Thái Học (phường Bến Thành, TP.HCM) tham gia dự án khoa học nến thơm, có AI hỗ trợ đánh giá sản phẩm và cải tiến - Ảnh: H.H.

Mô hình dạy học kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) thực tiễn đã được đưa ra với nguyên tắc học sinh là trung tâm, giáo viên là chủ thể, AI là trợ lực. Theo học sinh, khi AI trợ lực và học sinh biết cách dùng AI thì tiết học sẽ khá thú vị, sinh động.

Ông Lưu Phương Thanh Bình - chuyên viên phụ trách khoa học Phòng Giáo dục phổ thông (Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM) - khẳng định một tiết học xuất sắc không đo bằng số lượng công cụ AI được trình diễn, mà dựa trên việc học sinh học được gì và biết tư duy hay không.

Ông đánh giá cao cách làm của tổ chuyên môn khối 5 Trường tiểu học Nguyễn Thái Học, khi xác định rõ AI chỉ được dùng để đối chiếu, gợi ý hoặc phản biện ở những khâu phù hợp, còn giai đoạn khám phá vẫn ưu tiên học sinh thực hành với vật thật.

Đối với giáo dục STEM và dạy học theo dự án, cốt lõi là phải tạo ra "việc học thật, sản phẩm thật và vấn đề thật". Minh chứng bằng dự án "Sản phẩm nến thơm" kéo dài trong 4 tiết học của trường.

Dự án này liên kết chuỗi kiến thức khoa học về hỗn hợp, dung dịch, sự biến đổi trạng thái và biến đổi hóa học của chất thành một bài toán thực tiễn.

"Tụi em được ra làm sản phẩm nến thơm rất đẹp. Em vận dụng lý thuyết, trực tiếp thử nghiệm, lựa chọn giải pháp, đánh giá và cải tiến bằng AI nên thấy đúng nghĩa là giờ học khoa học, rất vui", học sinh Thanh Xuân (lớp 5 Trường tiểu học Nguyễn Thái Học) bày tỏ.

Theo ông Bình, giáo viên cần thay đổi tư duy từ việc hỏi "Hôm nay dùng ChatGPT làm gì?" sang "AI giải quyết được vấn đề sư phạm nào?".

Khi học sinh có AI hỗ trợ, việc đánh giá dựa trên sản phẩm cuối cùng không còn phản ánh chính xác năng lực thực chất.

Chuyên đề đã đề xuất một công cụ đột phá là "Nhật ký dự án" với cấu trúc rõ ràng: Chúng em đoán gì - AI nói gì - Chúng em kiểm chứng thế nào - Kết quả thực tế - Kết luận và lý do.

Giải thích cụ thể dự án này, cô Trần Bé Hồng Hạnh - Hiệu trưởng Trường tiểu học Nguyễn Thái Học - nói cấu trúc này lưu lại toàn bộ lộ trình tư duy của học sinh. Giáo viên sẽ dựa vào nhật ký để đánh giá học sinh dự đoán thế nào, làm thí nghiệm thực tế ra sao và sử dụng bằng chứng để đối chiếu với máy thế nào.

"Công cụ sẽ giúp kiểm tra xem học sinh có phát hiện những điểm AI trả lời sai hay không, đồng thời có biết giải thích lý do chấp nhận hoặc từ chối một gợi ý từ công nghệ để tự điều chỉnh sản phẩm hay không", cô Hạnh nói.

Chuyên đề "Ứng dụng ChatGPT hỗ trợ dạy khoa học theo định hướng giáo dục STEM và học tập theo dự án cho học sinh tiểu học" diễn ra ngày 8-10 - Ảnh: H.H.

Đọc tiếp Về trang Chủ đề

Trở thành người đầu tiên tặng sao cho bài viết 0 0 0