Основные пользователи ИИ-ассистентов — молодые люди. 68% населения в возрасте от 18 до 24 лет решают повседневные задачи с помощью искусственного интеллекта — такие данные на Петербургском международном форуме привела исследовательская компания Mediascope. Студенты все чаще стараются оптимизировать процесс получения информации — смотрят записи пар, потребляют контент в ускоренном режиме. Даже навык решения практических и лабораторных работ уже подразумевает использование ИИ.

Ведущие университеты страны уже адаптируются к изменениям. Директор по стратегическому развитию Университета ИТМО Дарья Козлова считает, что эпоха «трансляционного образования», когда преподаватель передает знания с помощью классических лекций, подошла к концу. Процессы самостоятельной подготовки студента и оценки его знаний тоже изменились — сейчас и то, и другое часто доверяют ИИ. Однако оценивать полученные результаты обучения все же необходимо с помощью интеллекта естественного. Те надо разделить отработку навыка и оценивали в образовательном процессе. Первое отдать ИИ, второе оставить за естественным интеллектом. В этих условиях большая нагрузка ложится на преподавателей, для которых переосмысление курсов и практических заданий становится важной задачей.

«Сценарий, в котором преподаватель “джипитирует” задание, а студент “джипитирует” ответ нам не подходит. Гораздо больше пользы принесет проектный подход, когда в саму логику проекта ты закладываешь задачу пробовать делать что-то в партнерстве с ИИ — искать ошибки, дорабатывать, переделывать. Это колоссальное изменение, которое мы уже наблюдаем. Ведущие вузы задумываются о том, чтобы заменять трансляционный подход на подход, который дает понимание метода», — рассказала Дарья Козлова.

Другая часть образовательного процесса — это сопровождение образования. В ИТМО преподаватели уже оптимизируют рутину по подготовке рабочих программам дисциплин с помощью ИИ. Эта практика позволяет высвободить ценное время.

«Границы эффективного применения ИИ нарисует индустрия. Студенты сегодня, вероятно, не способны сами эту границу нарисовать, так как велик соблазн передать много задач и лабораторных работ ИИ. В индустрии, когда остро стоит вопрос эффективности, всегда понятно, когда работа в партнерстве с ИИ приносит повышение эффективности, а когда нет. Говоря в целом про ИИ в высшем образовании, мне кажется, что нужно собирать как можно больше лучших практик и кейсов применения ИИ, модернизации, изменения курсов, домашних работа, обмениваться практиками с другими университетами — это поможет всей системе высшего образования в стране», — считает Дарья Козлова.

Практикой использования ИИ в университете поделился и ректор МФТИ Дмитрий Ливанов. По его мнению, запрет на ИИ-ассистентов не позволит достигнуть образовательного результата, а только подтолкнет студентов применять их обманным путем.

«Для нас текст никогда не был итогом какой-либо деятельности. Все результаты достигаются в лаборатории, а текст — просто их описание. Если научная работа в команде под руководством профессора имеет хорошее текстовое резюме, написанное с помощью ИИ, оно многообразное и глубокое, мы это только приветствуем. Да, от многого приходится отказываться, например, от стандартных домашних заданий и массовых контрольных работ, потому что они стали бессмысленными, но запреты только стимулируют жульничество», — подчеркнул Дмитрий Ливанов.

В МФТИ уже есть курсы, где использование ИИ как инструмента для исследовательских задач обязательны. Нейросети позволяют извлечь и изучить большие массивы информации и сократить время на рутинные операции. Такие курсы создают преподаватели, которые хотят совершенствоваться и передавать свой опыт и видение студентам.

Чтобы распространить эту практику, ведущие российские вузы объединяются с корпорациями и крупными компаниями и создают образовательные продукты по использованию ИИ для преподавателей не только столичных, но и региональных университетов. Например, большим спросом пользуется курс ИТМО и Альфа-Банка, — рассказал директор по персоналу Альфа-Банка Марат Исмагулов. В конце 2025 года завершился второй поток, собравший в Петербурге более 160 преподавателей из 30 городов России — начинающих, опытных и продвинутых пользователей ИИ.

К началу