Студент МИРЭА научил ИИ находить первичный рак печени с чувствительностью 100%

Дата публикации: 06-07-2026 09:08:00

Магистрант Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Станислав Самсоненко совместно с компанией «Платформа...

Основное содержимое страницы с новостью.

Магистрант Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Станислав Самсоненко совместно с компанией «Платформа Третье Мнение» создал систему искусственного интеллекта, которая помогает точнее распознавать злокачественные образования печени по компьютерной томографии. Результаты исследования опубликованы в рецензируемых научных журналах, получено свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ.

При КТ диагностике печени пациенту после введения контрастного вещества выполняют несколько сканирований через разные промежутки времени. Для врача важно не только то, что видно на каждом снимке, но и то, как изменяется изображение по мере прохождения контраста через ткани. Именно эти изменения нередко помогают отличить один тип опухоли от другого.

«Большинство ИИ-алгоритмов рассматривают отдельные снимки независимо друг от друга. Мы с «Третье Мнение» решили научить нейросеть анализировать изменения между ними, потому что именно в этой динамике часто скрывается важная диагностическая информация, по которой можно определить тип опухоли», – сказал Станислав Самсоненко.

«В этой работе нейросеть обучена не только воспринимать объемное изображение: добавлено временное измерение. Это анализ того, как ткань меняется от одной КТ фазы к другой. Чем больше контекста получает модель, тем увереннее она справляется с самыми сложными клиническими задачами, в том числе с поиском онкологии там, где статичная картинка часто обманчива. Мы максимально подвели ИИ-алгоритм к восприятию, которое есть у врача, к врачебной интуиции», – сказал принимавший участие в разработке руководитель направления искусственного интеллекта «Платформой Третье Мнение» Илья Налетов.

Нейросеть работает в два этапа: сначала автоматически находит печень на КТ, затем выделяет подозрительный участок и определяет тип опухоли. Во время испытаний новый подход повысил точность классификации с 64% до 86,7% по сравнению с базовой моделью, а чувствительность при выявлении наиболее распространенного первичного рака печени гепатоцеллюлярной карциномы достигла 100% на тестовой выборке.

ИИ-трансформация BPM-систем: что происходит в 2026 году цифровизация

Разработка стала одним из результатов магистерской программы «Интеллектуальный анализ данных», которая реализуется совместно с Центром диагностики и телемедицины ДЗМ, «Платформой Третье Мнение», НМИЦ акушерства, гинекологии и перинатологии имени В.И. Кулакова и «СберЗдоровьем».

«Современное инженерное образование должно строиться на решении реальных задач. Поэтому наши студенты работают над проектами, которые могут найти практическое применение в здравоохранении и других высокотехнологичных отраслях», – отметил ректор РТУ МИРЭА Станислав Кудж.

• Первый в России ИТ-маркетплейс CNewsMarket для Вашего бизнеса. С ценами на ИТ-услуги от сотен поставщиков

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	В МИРЭА научили ИИ находить первичный рак печени с точностью 100%	5	7	06-07-2026
2	Челябинские врачи с помощью ИИ смогли обнаружить меланому на нулевой стадии	8	7	27-06-2026
3	В Пермском крае разработали искусственный интеллект, который поможет выявлять коронавирус	0	0	21-05-2020
4	Интеллектуальный костыль или реактивный двигатель: ИИ и студенты в 2026 году	0	7	17-03-2026
5	«Форк ИТ» обучил в облаке Cloud.ru ИИ-систему для контроля качества горнодобычи	0	5	26-06-2026
6	ИИ начали активно применять в скрининговых медосмотрах	0	5	26-06-2026
7	«Форк ИТ» обучил в облаке Cloud.ru ИИ-систему для контроля качества горнодобычи	0	5	26-06-2026
8	В МАИ создадут ИИ-модуль для проверки совместимости лекарств	2	7	25-06-2026
9	Студентов российских вузов будут отчислять по совету искусственного интеллекта	0	0	12-08-2019

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 8. Информативность: 9. Источник: www.cnews.ru.