Автор идеи - Евгений Могранов, студент математического факультета ЧелГУ. Он работал под руководством доцента кафедры вычислительной механики и информационных технологий ЧелГУ Анны Авилович.

В ходе исследования была собрана база данных с пением 16 видов птиц, обитающих на Южном Урале. Полученные аудиофайлы преобразовали в мел-спектрограммы. На их основе нейросетевая модель научилась классифицировать виды. В итоге точность составила около 81%. Таким образом, результатом работы студента стала готовая система, включающая мобильное приложение.

По данным контент-партнера "РГ" ГТРК "Южный Урал", сейчас Евгений планирует расширить базу данных и увеличить точность распознавания.

Готовая программа предназначена как для любителей наблюдать за птицами, так и для профессионалов-орнитологов, потому что она может узнать пернатых исключительно по звуку. Такая система особенно подходит для мест, где трудно увидеть птиц, например, около болот.