Nvidia выпускает на рынок новый чип для ресурсоёмких приложений и работы с искусственным интеллектом. Решение под названием RTX Spark Superchip, по данным Bloomberg, объединяет 20-ядерный центральный процессор и графический процессор поколения Blackwell с 6144 вычислительными ядрами. Производить чипы будет тайваньская Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM). Первые ноутбуки на базе новинки появятся осенью в линейках Dell и Lenovo.

В Nvidia рассчитывают, что новинка будет востребована в премиальном сегменте благодаря энергоэффективности и высокой производительности.

Но в компании не скрывают планов: со временем линейку решений расширят и для массового рынка.

Что чип поменяет на рынке

По мнению заместителя генерального директора по ИТ и инновациям «ОБИТ» Андрея Рыкова, появление новых вычислительных чипов усилит технологическую конкуренцию в отрасли, но структурных изменений на рынке не вызовет. Он обращает внимание на важное различие: нужно разделять страну разработки и страну производства. Разработчиками и правообладателями ключевых технологий остаются американские компании: Intel, AMD, Nvidia. А производственные мощности в значительной степени сконцентрированы в Китае и на Тайване.

Несмотря на развитие альтернативных архитектур и национальных разработок (включая российские и китайские), рынок чипов для ИИ остаётся высококонцентрированным. Доступ к отдельным компонентам и производственным мощностям ограничен, а лидирующие игроки сохраняют существенное влияние на развитие отрасли.

Поэтому появление новых чипов, безусловно, расширяет возможности заказчиков, но в краткосрочной перспективе фундаментальную структуру рынка не меняет.

Рыков напоминает: при выборе инфраструктурных решений заказчики оценивают не только вычислительную производительность. В реальной жизни важнее оказываются репутация компании, совокупная стоимость владения, доступность компонентов, совместимость с существующими ИТ-системами, перспективы масштабирования и качество сервисной поддержки. В проектах по модернизации серверной инфраструктуры и созданию вычислительных мощностей для бизнеса эти параметры рассматривают в комплексе, именно они определяют эффективность внедрения и дальнейшей эксплуатации.

Фото: Firestock.