Цифра без иллюзий: как лидеры российского бизнеса строят независимые экосистемы

Дата публикации: 08-07-2026 06:02:00

CNews Forum Кейсы 2026 стал площадкой для открытого диалога о реальных результатах цифровизации и границах применимости искусственного интеллекта в российском бизнесе. Крупнейшие отечественные корпорации представили масштабные ИТ-проекты и рассказали о «подводных камнях», с которыми им пришлось столкнуться в ходе их реализации. Участники мероприятия обсудили, как распределить ИТ-бюджет на реализацию новых проектов, выбрать инициативы, которые принесут прибыль бизнесу, и подготовить инфраструктуру и сотрудников к внедрению новых решений. Завершилось мероприятие визионерским докладом о кибербудущем и сценариях развития человечества.

Основное содержимое страницы с новостью.

Цифра без иллюзий: как лидеры российского бизнеса строят независимые экосистемы

CNews Forum Кейсы 2026 стал площадкой для открытого диалога о реальных результатах цифровизации и границах применимости искусственного интеллекта в российском бизнесе. Крупнейшие отечественные корпорации представили масштабные ИТ-проекты и рассказали о «подводных камнях», с которыми им пришлось столкнуться в ходе их реализации. Участники мероприятия обсудили, как распределить ИТ-бюджет на реализацию новых проектов, выбрать инициативы, которые принесут прибыль бизнесу, и подготовить инфраструктуру и сотрудников к внедрению новых решений. Завершилось мероприятие визионерским докладом о кибербудущем и сценариях развития человечества.

Цифровизация федерального масштаба

Госкорпорация «Ростех» создает цифровую экосистему федерального уровня, которая может стать надежной технологической опорой для всей страны. Максим Валин, директор по цифровой трансформации «Ростех», поделился опытом корпорации в разработке, внедрении и импортозамещении решений. Он рассказал о результатах перехода на отечественный технологический стек на примере двух крупнейших корпоративных систем.

Первая из них — автоматизированная система управления финансовой и закупочной деятельностью (АС ФЗД). Проект, разработанный центром компетенций «РТ-Информ», стал первым в России примером внедрения на платформе «1С» такого масштаба — к системе подключено более 560 организаций и 23 тыс. пользователей, а совокупный объем данных и хранящихся в системе документов превышает 95 Тб. Важным этапом проекта стала миграция на новое решение — она проводилась в период новогодних праздников с 28 декабря 2024 г. по 8 января 2025 г.

В ходе проекта компания заместила аппаратное обеспечение (серверы, СХД, коммутаторы), СУБД (MS SQL на PostgresPro), системное ПО (операционные системы, среда виртуализации, система резервного копирования, контроллер домена), заменила версию платформы «1С». На выполнение этих работ потребовалось около 28 тыс. часов. На основе полученного опыта были сформулированы главные уроки проекта: необходимость проведения dry run, обязательное тестирование под нагрузкой не только функциональности, но и интеграции и важность подготовки ЦОД к началу этапа проектирования.

Второй проект, о котором рассказал Максим Валин, — создание Единой учетной системы (ЕУС) на базе «1С:ERP», запущенный в 2021 г. Система предназначена для унификации оперативного и регламентированного учета, включая ведение раздельного учета по Гособоронзаказу. Решение базируется на российском ПО (Astra Linux, 1С, среда виртуализации «Базис»). На данный момент ЕУС проходит стадию опытной эксплуатации в пилотном контуре из 6 организаций. С 1 января 2027 г. начнется тиражирование Единой учетной системы еще на 671 организацию корпорации.

«Почта России» рассматривает искусственный интеллект (ИИ) не просто как технологическую надстройку, а как полноценных цифровых сотрудников. Дмитрий Чудинов, заместитель генерального директора по цифровой трансформации «Почты России», напомнил, что генеративный ИИ (GenAI) уже способен решать сложные задачи. Однако лишь около 5-6% компаний получают от его внедрения экономический эффект.

По мнению Дмитрия Чудинова, причина в том, что сама технология обеспечивает лишь 10% успеха проекта — 90% зависит от того, удастся ли перестроить внутренние процессы, наладить работу с данными и преодолеть сопротивление сотрудников. Для «Почты России» этот процесс сравним с изменением конструкции самолета прямо во время полета — в ее состав входит 38 тыс. отделений по всей стране, в которых работают около 200 тыс. сотрудников, ежедневно обрабатывающих более 30 млн заказов. Ситуацию усложняют ИТ-наследие в виде более чем 300 распределенных ИТ-систем и жесткий регуляторный контроль, связанный с тем, что «Почта России» относится к КИИ и работает с персональными данными.

Чтобы не попасть в историческую ловушку «Закона о красных флагах», когда новую технологию просто вставляют в старый процесс, компания проводит полный редизайн workflow до начала автоматизации. Сейчас в работе более 180 проектов по 10 ключевым бизнес-направлениям: информационная безопасность, ИТ-поддержка, управление персоналом, продажи, закупки, финансы и т.д. В первой волне тестируются ИИ-инициативы, которые ускоряют работу персонала, сокращают трудозатраты и повышают эффективность.

Дмитрий Чудинов уверен, что настоящий цифровой сотрудник должен полностью повторять жизненный цикл сотрудника-человека. Он включает в себя официальный найм под конкретную задачу, онбординг с обучением и выдачей прав, оценку жестких KPI и стоимости операций, регулярный аудит и право быть окончательно «уволенным», если ИИ-агент не приносит финансового эффекта.

Отдельное внимание в выступлении было уделено кибербезопасности. С одной стороны, начались первые автономные атаки LLM-агентов, при этом среднее время «прорыва» атакующего внутри сети упало почти вдвое за год. С другой стороны, «Почта России» активно внедряет технологии, позволяющие противостоять киберпреступникам с помощью того же ИИ. «Победа в цифровой гонке будет не за самой большой моделью. Лидерами станут те, кто полностью перестроит внутренние процессы, встроит ИИ в операционный контур и научится эффективно управлять штатом цифровых сотрудников», — уверен Дмитрий Чудинов.

Экосистема цифровой верфи

Андрей Бреган, директор департамента цифровой трансформации и ИТ Объединенной судостроительной корпорации (ОСК), рассказал о переходе предприятия к модели цифровой верфи. «Бизнес хочет получать результат быстрее и дешевле, однако просто передать операцию, например, сварку и резку металла, ИИ невозможно — сначала надо модернизировать весь процесс создания судов, то есть создать его цифрового двойника», — говорит он.

ОСК начала создавать информационную модель, объединяющую данные о структуре, в том числе 3D, процессах по всем этапам жизненного цикла и ресурсах, необходимых на каждом этапе жизненного цикла. Для управления данными используются САПР (управление требованиям, проектирование), MES/MOM (управление производством — диспетчеризация, WIP), APS (оптимизационное планирование), IIoT (подтверждение, сбор фактических данных).

Стратегия цифровой трансформации ОСК включает в себя внедрение отечественного «тяжелого» САПР, построение систем цифрового производства, перевод документации в безбумажный XML-формат, а также создание единого защищенного информационного пространства и внедрение общекорпоративных сервисов. Корпорация запустила пилотный проект на заводе «Красное Сормово», где тестирует системы технологической подготовки, планирования производства. Сквозной мониторинг на базе MES/MOM, APS и промышленного интернета вещей (IIoT) позволяет собирать фактические данные, автоматизировать выдачу сменных заданий и формировать наглядную цеховую аналитику.

Также в рамках пилотного проекта в ОСК внедряются ИИ-агенты, пока для автоматизации рутинных формализованных операций. В планах —использование ИИ при поиске оптимальных сочетаний решений в ходе управления жизненным циклом и адаптивное решение задач непосредственно в составе изделий при меняющихся условиях. Андрей Бреган уверен, что интеграция ИИ и сквозных цифровых моделей выведет эффективность судостроения на новый уровень.

Логистика в эпоху перемен

«Автозавод Санкт-Петербург» успешно трансформировала логистическую ИТ-инфраструктуру. Роман Цыганков, директор по ИТ и цифровым сервисам «Автозавода Санкт-Петербург», представил доклад об опыте развертывания WMS-системы. Проект, реализованный с ноября 2024 по октябрь 2025 г., охватил более 70 автоматизированных рабочих мест, 2000 единиц складского учета и 11 тыс. мест хранения.

В ходе проекта компании пришлось столкнуться с целым рядом вызовов, в том числе с изменением исходных условий логистики. Стабильная ранее модель, когда детали поступали уже промаркированными и сразу отправлялись на производство, по причине смены партнера и изменения номенклатуры нуждалась в перестройке. Ответом на вызовы стала гибкая система интеллектуального размещения и цифрового контроля операций, способная адаптироваться силами внутренней ИТ-команды. Внедрение WMS обеспечило детальный учет материального потока, ликвидировало ручные ошибки и синхронизировало склад со штамповочным, сварочным и сборочным цехами.

Докладчик подвел итоги цифровизации склада, разделив эффекты на операционные, экономические и управленческие. Завод добился оптимизации трудозатрат, сократил потери от ожиданий на производстве и повысил точность планирования. Цифровой склад стал надежной основой для дальнейшей роботизации. Давая советы коллегам, Роман Цыганков рекомендовал регулярно планировать задачи, тщательно оценивать риски и выбирать надежных партнеров.

Осознанный выбор ИТ-инициатив

Светлана Соловьева, директор по цифровой трансформации «ЮниРусь», рассказала о методологии расстановки приоритетов при реализации проектов в крупной FMCG-компании, объединяющей 9 фабрик и 3500 сотрудников. Цифровой портфель должен базироваться на общей стратегии компании, операционных потребностях подразделений и реальном опыте конечных пользователей, уверена она.

Шаги цифровой трансформации зависят от уровня зрелости организации. «ЮниРусь» начала с построения фундамента: перевода ключевых процессов в системы, импортозамещения и разработки собственного PLM-решения. На этапе централизации фокус сместился на качество данных, объединение экспертизы и создание единого портфеля сквозных проектов. Затем «ЮниРусь» решила перейти от вендорской разработки к внутреннему inhouse-развитию систем. Сейчас компания готовит сотрудников к внедрению ИИ-моделей — в ней создана Академия цифровой трансформации, где обучение прошли уже более 900 человек.

Светлана Соловьева поделилась критериями отбора проектов Инвестиционным комитетом, который собирается раз в квартал для оценки ценности инициатив. Внедряемые в «ЮниРусь» проекты ориентированы на рост выручки, например, такие как прогнозирование спроса или промо-эффективность, и на рост прибыли — в эту группу входят, например, оцифровка опыта сотрудников и оптимизация закупок. Светлана Соловьева уверена, что главная задача приоритизации проектов — не внедрять все подряд, а осознанно выбирать направление, портфель инициатив и развивать навыки сотрудников для того, чтобы добиться реального бизнес-эффекта.

Безопасный ИИ для КИИ

Михаил Семенов, лидер центра разработки и развития СУБД «СберТех», поделился опытом создания и применения СУБД Pangolin, которая является основной СУБД в Сбере для систем уровня mission critical. Спикер представил преимущества этой реляционной СУБД промышленного уровня, созданной как специальная сборка PostgreSQL для бесшовной миграции с Oracle и MS SQL.

В эпоху ИИ требования к СУБД стремительно меняются. Традиционные базы данных не умеют понимать смысл запросов, а использование отдельных векторных баз усложняет инфраструктуру. Решением стала гибридная СУБД Pangolin DB, которая совмещает обычные таблицы и векторные колонки благодаря расширению pg_vector, позволяя обрабатывать точные и смысловые запросы одновременно. Решение имеет сертификат ФСТЭК России (4-й уровень доверия), а значит его можно использовать при обработке персональных данных ИИ-агентами в составе КИИ.

Особое внимание в СУБД Pangolin DB уделяется встроенной безопасности на уровне ядра, включая защиту от утечек, шифрование в потоке (TDE) и zero-trust архитектуру. В ходе развития СУБД Pangolin DB команда из более чем 150 инженеров реализовала свыше 100 доработок, 30 из которых являются уникальными.

Недавно «СберТех» подписал меморандум с «Ростелекомом» о замене зарубежных баз данных в критических системах оператора на СУБД Pangolin DB. Возможность работы с векторными данными в Pangolin поможет «Ростелекому» внедрять ИИ-агентов, интеллектуальную аналитику, семантический поиск и рекомендательные системы. Михаил Семенов уверен, что Pangolin DB обеспечивает бизнесу сокращение совокупной стоимости владения (TCO), надежность и технологическую независимость.

Марьян Гончар, директор департамента ИТ и цифровой трансформации концерна «Уралвагонзавод», представил доклад о перспективах ИИ в оборонно-промышленном комплексе. Он отметил, что интеграция ИИ-инструментов включена в общую стратегию цифровизации концерна до 2029 г. При этом машиностроительный гигант, объединяющий 35 предприятий, ставит прагматичные цели: повышение эффективности цехов, оптимизацию управления процессами и сокращение сроков разработки.

Докладчик обозначил ключевые вызовы, сопровождающие внедрение инноваций. Среди них — недоверие к алгоритмам «черного ящика», страх сотрудников перед увольнениями, высокая стоимость решений и жесткие требования к информационной безопасности. Тем не менее, потребности в ИИ высоки во всех сферах: от контроля качества продукции, соблюдения техники безопасности, телеметрии и мониторинга оборудования до предиктивной аналитики и создания полноценных ассистентов конструкторов, технологов, юристов.

Подход «Уралвагонзавода» к внедрению ИИ включает в себя четыре направления: обучение заказчиков и выявление их потребностей, отбор решений на рынке, запуск небольших пилотов с достижимым эффектом и дальнейшее тиражирование. Для ускорения цифровизации необходимо сотрудничество. Государству надо внедрить единую ИИ-платформу ОПК в закрытом контуре, предоставить компаниям льготы и субсидии и создать необходимую нормативную базу. От вендоров требуются зрелые продукты и доступные программно-аппаратные комплексы, а от вузов — кадры под реальные задачи концерна.

В Sanofi Russia уверены, что главным фактором успеха любого проекта являются люди и культура, а не технологии. Павел Карелин, руководитель департамента цифровых технологий Sanofi Russia, представил доклад, построенный на метафорических сюжетах мультфильма «Вовка в Тридевятом царстве». По его мнению, доступ к самым передовым ИИ-моделям не способен принести экономический эффект, если в организации отсутствует внутренняя готовность сотрудников. Sanofi пошла по пути комплексного подхода к изменению поведения через системное обучение, развитие внутренней сети амбассадоров и создание активного комьюнити для обмена опытом и базами промптов.

В компании запущена трансформационная программа, которая реализуется поквартально: от замера базовой осведомленности и обучения промптингу до масштабирования на реальных бизнес-кейсах. Вместо хаотичных технологических запретов, порождающих неуправляемый «теневой ИИ», компания внедряет жесткие правила для бизнес-процессов, опираясь на вовлеченность руководства и высокое качество данных. Культурный сдвиг подразумевает отказ от директивного спуска инструментов сверху в пользу вовлечения через интерес и создание безопасной среды для экспериментов.

По мнению Павла Карелина, к 2030 году роль сотрудника в компании коренным образом изменится — он превратится из линейного исполнителя в стратегического интегратора и оркестратора всей экосистемы. «ИИ не заменяет сотрудников, а поднимает их на уровень управления процессами, предиктивной аналитики и контроля виртуальных агентов», — уверен Павел Карелин.

Экономический эффект GenAI

Компания РУСАЛ успешно разворачивает собственную промышленную платформу на базе больших языковых моделей (LLM). Иван Казарин, директор направления операционного развития искусственного интеллекта РУСАЛ, рассказал, что в основе ИТ-подхода компании лежит общепринятый мировой архитектурный стандарт для промышленных систем, опирающийся на Open Source-экосистему и протокол интеграции MCP. Это обеспечивает РУСАЛу независимость от сторонних вендоров, прозрачную стоимость владения и возможность запускать новые ИИ-сервисы всего за несколько недель.

В РУСАЛ реализована архитектура для построения промышленных систем на базе LLM и создан единый корпоративный хаб, через который все сотрудники компании получили регламентированный доступ к ИИ-моделям в режиме On-Premise через привычный чат-интерфейс. Безопасность данных гарантируется строгой изоляцией контура, гранулярными политиками прав (RBAC) и механизмами фильтрации опасных промптов. Бизнес-команды могут использовать выделенные зоны для самостоятельного проектирования умных ИИ-агентов под свои задачи без привлечения программистов. Платформа уже объединяет более 20 управляемых RAG-сервисов для работы с внутренними базами знаний подразделений.

Иван Казарин поделился data-driven стратегией формирования экономического эффекта от GenAI. Дорожная карта проектов включает в себя четыре обязательных шага: от обеспечения базовой доступности инструментов и их применения на практике до фиксации полезности и точного расчета ROI. На текущий момент на платформе эксплуатируется более 100 GenAI-сервисов с настроенной API-интеграцией, а средний экономический эффект от одного проекта составляет более 20 млн руб. в год. Иван Казарин уверен, что реальная ценность технологий создается синергией платформы и сильной внутренней ИТ-команды.

ИТ-платформа MCM против рутины

Дмитрий Козеруков, ИТ-директор компании KT&G Global Rus, рассказал об автоматизации управления маркетинговыми контрактами в рамках масштабного проекта цифровой трансформации филиала глобального южнокорейского концерна. Предпосылкой проекта стал стремительный рост объема документов, с которым команда перестала справляться в условиях ручной обработки. Ключевым решением стало создание единой ИТ-платформы MCM, которая объединила разрозненные системы, исключила человеческий фактор и обеспечила строгое соблюдение корпоративных регламентов.

Система полностью покрывает жизненный цикл контракта: от формирования карточки и электронного дерева согласований до автоматического расчета выплат, формирования УПД и бесшовной отправки документов на подпись контрагентам через сервис «Контур.Диадок». Технологический стек включает в себя С# и Entity Framework на бэкенде, Vue3 на фронтенде и базе данных PostgreSQL. Инфраструктура развернута на On-premises серверах партнера с использованием Docker Swarm и Nginx. Интеграционный контур системы состоит из кастомной шины данных The Tube для связи с SFA, а также 1С REST API и OData.

В проекте реализован модуль контроля нарушений «Сигнал». Этот инструмент автоматически рассчитывает штрафы на основе данных от торговых представителей, но при этом поддерживает гибкий функционал амнистий. Такой подход позволяет компании сохранять идеальный баланс между защитой собственных инвестиций и доверительными отношениями с партнерами. Дмитрий Козеруков уверен, что автоматизация полного жизненного цикла договоров обеспечила KT&G надежную масштабируемость и прозрачную операционную эффективность.

Философия ИТ-трансформации MERCK

Дмитрий Колотев, руководитель отдела ИТ MERCK, представил доклад, в котором поделился практическим опытом и размышлениями о том, от чего зависит успех внедрения BPMS. По его словам, в любом масштабном проекте неизменно конкурируют две грани: жесткая формализованная система и гибкая живая методология. Вклад в итоговый результат всегда вносят три фундаментальных элемента: четкая структура проекта с выделенным бюджетом, осознание компанией своей «процессности» на этапах «как есть» и «как должно быть», а также люди — эксперты, конечные пользователи и скрытые «теневые» лидеры.

По мнению эксперта, выбираемый для внедрения процесс должен быть критичным для роста выручки или сокращения затрат, иметь измеряемый результат, многократно повторяться без отклонений. Проектируя архитектуру, приходится постоянно балансировать между полярными подходами: эволюционным «Было-Стало», в ходе которого внедряется коробочное решение, которое потом интегрируется с уже имеющимися системами, и подходом, требующим трансформации ИТ ландшафта под BPMS.

Докладчик рассказал притчу о двух волках, которая иллюстрирует философию любого внедрения в организации. Попытка «кормить» только одну сторону — например, исключительно жесткий формальный контроль — сделает вторую сторону («черного волка» неформальных практик и скрытого сопротивления) агрессивной и неконтролируемой. Дмитрий Колотев уверен, что для достижения реальной эффективности ИТ-директор должен уметь правильно «кормить» и гармонично сочетать обе грани. Успех цифровизации кроется в способности осознанно управлять противоположностями, сохраняя баланс между стабильностью legacy-систем и технологической гибкостью бизнеса.

Модернизация учета в АПК

Ирина Карпова, заместитель генерального директора по экономике, финансам и ИТ «АгроТерра», представила доклад о модернизации систем бюджетирования, учета затрат и интеграции в крупном агрохолдинге. Предпосылками проекта стали технологическое устаревание разрозненных кастомизированных баз «1С:УПП», отсутствие единой мастер-системы нормативно-справочной информации, а также невозможность дальнейшей поддержки западной платформы SAP и риски прекращения работы с сервисом Anaplan. Компания ставила перед собой цель унифицировать учетные процедуры, минимизировать ручной труд и обеспечить прослеживаемость материальных потоков.

Новая ИТ-платформа объединила отраслевые модули агропромышленного комплекса, элеваторов, семенного завода и расчета аренды земельных паев с системами документооборота и кадрового учета. Разработчики внедрили блоки серийного учета семян, расчета стоимости элеваторных услуг и распределения налога на прибыль по направлениям деятельности. Параллельно холдинг полностью перестроил блок бюджетирования, заменив Excel и Anaplan гибридным решением на базе «1С:ERP», корпоративной шины данных и системы Optimacros с визуализацией через Yandex DataLens. Теперь все данные консолидируются в едином цифровом контуре, позволяя автоматически контролировать расходы и планировать бюджеты.

В ходе проекта также был автоматизирован процесс годового закрытия с учетом отраслевой специфики сельского хозяйства. Команде удалось сопоставить данные оперативного и регламентированного учета, настроить корректные механизмы распределения затрат, поддержать давальческие схемы и запустить тестовые закрытия без искажения финансовых итогов. Это полностью устранило накопленные системные ошибки, обеспечив достоверность отчетности. На текущий год запланировано автоматизировать корпоративные закупки, мультибанк, внедрить MDM-системы и оптимизировать процессы ТОиР. Ирина Карпова уверена, что отношение к ИТ как к новой производственной мощности со строгими требованиями к качеству данных позволяет гарантировать максимальную операционную эффективность.

От киберпанка к робокоммунизму

Пленарное заседание завершилось визионерским докладом Юрия Вильзитера, профессора РАН, директора по направлению ИИ ГосНИИАС, научного директора Института ИИ МФТИ, председателя научного совета РАИИ о футуристических сценариях нашего будущего. Способность автономных ИИ-агентов решать сложнейшие профессиональные задачи удваивается каждые семь месяцев, а в сфере программирования этот цикл сжался до беспрецедентных 70 дней. Мир стоит на пороге эпохи сильного ИИ (AGI), когда возможности алгоритмов сравняются с экспертными возможностями человека во всех экономически ценных сферах. Уже в текущем году свыше 40% мирового программного кода генерируется нейросетями, радикально меняя роль разработчика — он превращается в оркестратора процессов.

Юрий Вильзитер представил уникальную двухмерную «Карту кибербудущего», сопоставляющую уровень общественного блага и силу технологических перемен. Он выделил несколько полярных вариантов развития цивилизации, простирающихся от мрачных киберпанк-антиутопий до вдохновляющих киберутопий. Сценарий общества киберблагоденствия предполагает полную автоматизацию экономики, где люди больше не нужны производству как рабочая сила, но остаются критически важными в качестве потребителей. Его логическим продолжением выступает робокоммунизм — равные права граждан на потребление создаваемых машинами благ, подкрепленные концепциями кибердемократии и автоматического, беспристрастного правосудия.

Более радикальные сценарии уводят человечество в виртуальные пространства: от изолированных персональных реальностей «онирофильмов» до коллективной «Позитивной Матрицы» на базе нейроинтерфейсов. Экспансивный вектор, напротив, устремлен вовне — к автоматизированному освоению дальнего космоса флотилиями автономных роботов.

Докладчик напомнил о фундаментальной развилке, которая ждет сам искусственный интеллект: рождении полноценного машинного самосознания и создании сверхчеловеческого разума, чью логику мы уже не сможем понять. ИИ метафорически подобен волшебной палочке, которая безотказно исполняет любые желания, но таит в себе классическую ловушку «обезьяньей лапки» при неточных формулировках. Перемены абсолютно неостановимы, и если общество откажется осознанно думать о грядущем технологическом укладе, финальный сценарий будущего будет реализован без его участия.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Искусственный интеллект в России: от пилотов к промышленной эксплуатации	5	7	02-07-2026
2	От «темных данных» до автономных заводов: главные промышленные кейсы на CNews Forum Кейсы 2026	0	7	06-07-2026
3	Лучшие проекты и решения получили премии CNews «Инновация года 2026» и «Импортозамещение года 2026»	0	5	07-07-2026
4	CNews FORUM Кейсы 2026: До главного ИТ-мероприятия лета осталась одна неделя	2	6	10-06-2026
5	CNews FORUM Кейсы 2026: До главного ИТ-мероприятия лета осталась одна неделя	5	7	10-06-2026
6	ИИ-трансформация BPM-систем: что происходит в 2026 году	0	5	06-07-2026
7	Для полноценного импортозамещения вендоры, заказчики и государство должны объединиться	0	6	02-07-2026
8	Генеративный ИИ в промышленности: риски пока перевешивают?	0	5	01-06-2026
9	Максим Петриев: Сначала надо сформулировать задачу на языке бизнеса	0	7	30-06-2026
10	Регионы обсудили правовые инструменты для связи: от барьеров к реальным кейсам	0	7	01-06-2026

Классификация: Партнеры. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 5. Источник: www.cnews.ru.