Стоимость владения и горизонт окупаемости: компании ждут от внедрения ИИ финансовые результаты

Российский рынок решений на основе искусственного интеллекта активно растет. Более половины компаний используют те или иные ИИ-сервисы. Наибольший экономический эффект приносят решения на базе генеративного ИИ, ИИ-ассистенты, агентная автоматизация. Важно правильно выбрать модель для решения конкретной задачи, иначе результат от внедрения окажется значительно ниже ожидаемого. 

CNews Analytics: Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений

Перейти к полному рейтингу

Выручка 15 крупнейших игроков ИИ-рынка за год выросла почти в два раза

Российский рынок искусственного интеллекта растет год от года, и в ближайшие несколько лет высокие темпы развития сохранятся. Потенциал текущих моделей все еще не исчерпан — впереди новые сценарии их использования и создание прикладных решений под конкретные индустриальные задачи. Опрошенные CNews Analytics эксперты указывают, что совершенствование существующих решений — не единственный вектор развития, возможно появление принципиально новых продуктов в нишах, где у России есть сильная экспертиза и качественные данные. В новом рейтинге «Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений 2025» представлено 60 компаний. Их суммарная выручка составила ₽ 85 млрд. Если говорить о лидерах, то топ-15 заработали на проектах по внедрению ИИ-инструментов ₽ 75,6 млрд — это почти на 93 % больше, чем по итогам 2024 г. Лидером исследования с большим отрывом, как и год назад, стал поставщик ИИ-решений и провайдер облачных услуг Cloud.ru. В 2025 г. компании удалось заработать ₽ 41 млрд против ₽ 23,7 млрд в 2024 г., позитивная динамика — на уровне 73%. На втором месте расположилась компания MWS AI с показателем ₽ 6,9 млрд — это на 60% больше, чем в 2024 г. На третьей позиции — компания ЦРТ, которая после перерыва вернулась в рейтинг. Она в 2025 г. благодаря ИИ-проектам заработала на 25% больше, чем в 2024 г. — ₽ 5 млрд против ₽ 4 млрд. 

Читать полностью

Вайбкодинг угрожает цифровому суверенитету России?

Искусственный интеллект вмешался в процесс импортозамещения в России. Еще недавно оно сводилось к замене иностранных ИТ-решений на российские, а сегодня мы оказываемся внутри совсем другой парадигмы. Значительная часть кода российских информационных систем разрабатывается и поддерживается в ИИ-сервисах на базе зарубежных генеративных моделей. И, кажется, с учетом нарастающей популярности вайбкодинга пришло время вырабатывать принципиально новые подходы к импортозамещению, чтобы не подрывать национальный технологический суверенитет.

Читать полностью

Алексей Зобнин, Minervasoft: Без базы знаний вы тратите деньги на ИИ-ассистентов впустую

Девять из десяти российских ИТ-проектов по внедрению генеративного искусственного интеллекта отложены на неопределенный срок. О том, почему громкие инициативы так и не дали ожидаемый эффект и как на самом деле должна решаться проблема качества данных в 2026 году, в интервью CNews рассказал Алексей Зобнин, сооснователь Minervasoft. Компания занимается комплексным внедрением менеджмента знаний для среднего и крупного бизнеса, помогает создать живой и актуальный источник правды для сотрудников и ИИ-ассистентов.

Читать полностью

ИИ под надзором: как изолированный контур решает проблему безопасности агентов

С активным внедрением агентных технологий искусственного интеллекта (ИИ) на российском рынке начинают появляться платформы для безопасного запуска ИИ-агентов. Отличительная особенность таких агентов заключается в том, что архитектура с изолированным контуром не позволяет им выйти за пределы разрешенной зоны. CNews разбирался, как технология сокращает путь от пилотного проекта до промышленной эксплуатации.

Читать полностью

Ошибки бизнеса при внедрении ИИ: что может убить ваш ИИ

О внедрении искусственного интеллекта сегодня говорят почти как о неизбежности: если у вас нет бота, голосового помощника или внутреннего ИИ-ассистента, значит, вы отстаете. Внутри компаний такие проекты часто запускаются на волне энтузиазма — быстро, громко и с большими ожиданиями. А спустя полгода оказывается, что система работает, но пользы от неё почти не видно, сотрудники раздражены, клиенты жалуются, а бюджет уже вышел за рамки первоначального плана. По данным RAND Corporation, 80–95% корпоративных ИИ-проектов в РФ не дают ROI и сворачиваются.

Читать полностью