Сбербанк представил GigaChat 3.5 Ultra: модель лучше пишет код, решает агентские задачи и работает с длинными текстами

Дата публикации: 06-07-2026 09:03:00

Россиянам стала доступна новая флагманская модель GigaChat 3.5 Ultra. Она стала умнее, генерирует длинный текст до четырех...

Основное содержимое страницы с новостью.

Россиянам стала доступна новая флагманская модель GigaChat 3.5 Ultra. Она стала умнее, генерирует длинный текст до четырех раз быстрее, потребляет меньше ресурсов и почти вдвое компактнее предыдущей версии. Об этом CNews сообщили представители Сбербанка.

Обновленная модель лучше решает задачи, связанные с написанием кода, математикой, работой с длинными текстами и автономными агентными сценариями. В основе модели — собственная отечественная архитектура с технологией линейного внимания, разработанная командой Сбербанк.

Улучшенной моделью может пользоваться любой желающий. В ИИ-помощнике «ГигаЧат» она доступна всем, кто хочет применять ИИ для личных и рабочих задач. В Open Source она бесплатно доступна разработчикам по всему миру для встраивания в свои сервисы и создания ИИ-агентов.

На что способна GigaChat 3.5 Ultra

Кодирование и математика — модель увереннее генерирует и проверяет код, точнее решает математические задачи и финансовые расчеты, работает с числами. Ответы стали точнее, структурнее и удобнее для восприятия. Все это позволяет встраивать модель в реальный рабочий процесс разработчика, аналитика или инженера.

Чтение и анализ длинных текстов — эффективно анализирует контракты, техрегламенты, отчеты и другие объемные документы без потери точности и контекста — за счет архитектуры линейного внимания она не перечитывает текст заново, а накапливает контекст постепенно, как человек, который помнит суть разговора. Скорость работы с длинными текстами выросла до четырех раз.

Автономность и ИИ-агенты — модели можно поставить задачу, и она сама найдет информацию, напишет и выполнит код, обратится к нужному сервису и вернет готовый результат. Это позволяет автоматизировать рутину: мониторинг, обработку данных, подготовку отчетов по расписанию.

От «темных данных» до автономных заводов: главные промышленные кейсы на CNews Forum Кейсы 2026 цифровизация

На тестах, которые измеряют способность ИИ решать задачи по программированию, математике, выполнению сложных многошаговых заданий и качество русскоязычного диалога, GigaChat 3.5 Ultra превзошла предыдущую флагманскую модель Сбербанка. А по ряду показателей приблизилась к результатам сильных открытых моделей, например, к DeepSeek 3.2, при этом будучи почти вдвое компактнее.

Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка: «Мы живем в момент, когда разрыв между человеком и возможностями ИИ резко сокращается. GigaChat 3.5 Ultra — наш шаг к тому, каким должен быть ИИ-инструмент для решения реальных задач: полноценный партнер, способный мыслить в логике конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы. Чтобы разработать такую модель, нужно постоянно экспериментировать и пробовать то, чего до тебя не делал никто — количество наших экспериментов выросло более чем вдвое, до 1500. Мы доказали, что создать модель сильную модель можно на собственной архитектуре и с принципиально меньшими ресурсами. Хотим, чтобы наши решения становились основой для новых продуктов и исследований, выходящих далеко за пределы Сбера».

GigaChat 3.5 Ultra — результат разработки Сбербанка: команда создала уникальную архитектуру с применением технологии линейного внимания. В отличие от классического «внимания» ИИ-моделей, которое при каждом новом слове заново сверяет его со всем предыдущим текстом, линейное внимание один раз «запоминает» суть прочитанного и дальше просто дополняет эту память — примерно как человек, который держит в голове краткий пересказ книги, а не перелистывает ее с начала при каждой странице. GigaChat 3.5 Ultra — одна из самых больших моделей с линейным вниманием среди всех, что выходили в опенсорс.

При обучении модели акцент сделан на натуральных, созданных человеком текстах, прошедших многоуровневую классификацию и фильтрацию — собранный увеличенный датасет позволил достичь лучших метрик. Модель построена по архитектуре MoE (Mixture of Experts) и примерно вдвое компактнее предыдущей версии GigaChat Ultra, что снижает потребление вычислительных ресурсов и позволяет разворачивать ее на более доступном оборудовании — а значит, больше компаний и разработчиков смогут запускать модель самостоятельно.

• 10 функций Telegram, о которых вы не знали: наводим порядок в чатах

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Сбербанк представил GigaChat 3.5 Ultra: модель лучше пишет код, решает агентские задачи и работает с длинными текстами	5	7	06-07-2026
2	«Сбер» представил новую флагманскую ИИ-модель GigaChat 3.5 Ultra	0	5	06-07-2026
3	«Сбер» представил новую флагманскую ИИ-модель GigaChat 3.5 Ultra	0	5	06-07-2026
4	«Сбер» выложил в открытый доступ линейку передовых российских нейросетевых моделей	0	7	20-11-2025
5	Сбербанк выложил в открытый доступ экспериментальную диффузионную языковую модель и метод ее обучения	0	7	02-07-2026
6	Сбербанк представил GigaNetwork — платформу для автономных сделок между ИИ-агентами компаний	5	7	04-06-2026
7	От ассистентов к агентам: Сбербанк вывел разработку программного кода на промышленный уровень	5	7	19-06-2026
8	GigaChat 3.5 — меньше, быстрее, сильнее	5	8	06-07-2026
9	В «СберБизнес» заработал ИИ-аналитик для продавцов	5	7	01-07-2026
10	«Сбер» выложил две собственные ИИ-модели в открытый доступ	5	7	30-09-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: www.cnews.ru.