Только через наращивание уровня роботизации производств можно оставаться конкурентными. / Татьяна Андреева/ РГ

Промышленный сектор находится на переломном этапе цифровой трансформации. С точки зрения генеративного и искусственного интеллекта и внедрения в промышленность составили почти 364 миллиона долларов. На ЦИПРе в этом году в докладе председателя правительства Михаила Мишустина прозвучала статистика, что порядка 50% российских предприятий уже так или иначе используют технологии ИИ.

Классическое ИТ также продолжает активно развиваться. И здесь импортозамещение по-прежнему остается одной из основных задач. В качестве основных вызовов эксперты выделяют проблемы дублирования и устаревшего наследия. В первом случае работа ведется разными командами, создающими однотипные продукты. Серьезнее другая проблема: многие российские продукты создаются как прямая калька с западных систем, разработанных десятилетия назад. Об этом в ходе сессии на "Иннопроме" говорил генеральный директор "УльтимаТек" Павел Растопшин.

На фоне высоких темпов цифровизации производств растет и число киберугроз

"Рынок, формирующийся за счет импортозамещения, и средства заказчиков - это ресурс, обязанный работать на инновации. Наша задача - создавать конкурентоспособные продукты на современных принципах, а не копировать западные решения, чей технологический цикл завершен. Продуктам вроде Siemens, которым тридцать лет, не место в качестве ориентира для будущего", - заявил Растопшин. Необходима смена архитектурной логики, четкое разделение функционала и критический пересмотр накопленных практик. Экспертиза старого решения должна стать основой для нового знания, а не шаблоном. По словам Растопшина, вместо того чтобы каждый заказчик финансировал собственную разработку, промышленники могли бы объединять усилия и совместно создавать тиражируемые платформенные решения. Еще одна проблема касается устаревших знаний. Многие продукты создавались десятки лет назад, и компетенции по их разработке уже утрачены. Директор по ИТ ВСМПО-АВИСМА Артем Мерзликин привел пример - на предприятии остался один специалист, понимающий логику системы баланса металла.

На этом фоне все более значимой становится инновационность ИТ-решений. Попытка переосмыслить технологические процессы и привнести в них актуальные возможности должна восприниматься как сильная сторона продукта, а не как фактор ненадежности. Здесь свою роль может сыграть реестр отечественного ПО. Однако он должен учитывать технологический уровень, гибкость и использование современных подходов, таких как ИИ. Важно оценивать, насколько разработка позволяет пересмотреть устаревшие процессы. Артем Мерзликин привел пример: при внедрении новой ERP-системы бизнес запросил полторы тысячи отчетов, но реально востребованными оказались лишь тридцать. Инновационность проявилась именно в способности пересмотреть сложившиеся практики.

При этом сегодня есть масса успешных разработок, созданных в рамках предлагаемой логики. Дмитрий Мокшанов из РЕГЛАБ рассказал о полностью российском программно-аппаратном комплексе РСУ Externum, прямом аналоге решений Honeywell, Emerson и Yokogawa. Петрос Мкртчян из "Позитив Технолоджиз" привел пример решения для промышленной кибербезопасности, которое автоматически выстраивает сценарии устранения уязвимостей, сокращая время реакции с дней до часов. Антон Кондратьев из УГМК-Телеком заметил, что новизна может заключаться в месте применения технологии - например, видеоаналитика на вакуумно-дуговых печах дает реальный эффект.

Внедрение ИИ в промышленность на этом фоне - это вершина цифровизации. При этом, как и в случае с ИТ, необходим переход от закрытых корпоративных разработок к обмену проверенными практиками. Государство в лице минпромторга активно способствует этому процессу, создавая реестры моделей и доверенные среды. Однако лишь малая часть из проверенных и доверенных моделей и датасетов находится сегодня в открытом доступе.

Не стоит забывать и о росте числа угроз на фоне высоких темпов цифровизации производств. Эксперты констатируют: злоумышленники используют ИИ для атак гораздо активнее, чем промышленность - для защиты. Это радикально сокращает время на реагирование. "У Time to Market злоумышленников (Time to Market - метрика, которая измеряет время, необходимое для вывода продукта на рынок. - Прим. "РГ") счет идет уже на минуты. Обновляться надо мгновенно, реагировать мгновенно", - говорит Мерзликин.

Отдельный сегмент рисков - это влияние на работу больших моделей, попытки оказывать манипулятивное влияние на получаемые результаты, напомнил замглавы минцифры Александр Шойтов. "Есть риск, связанный с тем, что модель сама по себе неправильно работает. То есть дает неправильный результат. Это происходит, потому что так было заложено еще в период обучения", - объяснил он. Таким образом ИИ нельзя внедрять как "черный ящик". В критически важных отраслях, где цена ошибки - остановка производства или угроза безопасности, контроль человека остается обязательным условием, обращает внимание Владимир Дождев, директор департамента цифровых технологий минпромторга.

Главное же, что должно оставаться в фокусе - это эффективность. Ключевой принцип: каждый рубль, вложенный в импортозамещение, должен давать измеримый результат, а преференции - получать те разработчики, чьи продукты формируют технологический задел, а не повторяют пройденное, подытожил Павел Растопшин.