Коллеги, всем привет, меня зовут Дмитрий Тыльный, и я автор проекта: Где бензин
Народная карта наличия бензина на АЗС, где водители в реальном времени отмечают,
на каких заправках сейчас есть топливо, где очередь, где скоро будет, а где уже все...

Сразу скажу про спорный момент. На волне топливного дефицита появилось сразу несколько похожих карт, и в комментариях других статей уже считают, «кто у кого скопипастил».

Мы с «гдебенз» запустились примерно в одно время, если я не путаю, зарегистрировал даже на день раньше домен, но к разработке приступил позже, по личным причинам).

Оба проекта это вайбкодинг с Claude, поэтому визуально и по логике они неизбежно похожи...

В основе у всех одно и то же — карта, на ней заправки, несколько статусов. Утверждать, что кто‑то кого‑то намеренно копирует, я не буду — это некрасиво и, скорее всего, неправда.
Идея простая, время одно, инструмент один.

А вот на что действительно стоит обратить внимание: среди похожих карт появились сайты, которые распространяют вирусы, просят скачать приложение или ввести данные банковской карты. Думаю что тут будет лишним говорить, что это вирусы, скам, фейки и прочая лабуда.

Мои честные цифры

Не буду мериться миллионами, покажу что вижу в своей админке на момент публикации

• сейчас на сайте: 1 128 человек

• уникальных за сегодня: 28 764

• всего АЗС в базе: 27 558 (вся Россия)

• АЗС со свежими данными прямо сейчас: 3 276

• отметок за сегодня: 4 382, за трое суток: 12 847

• добавили на экран: 18 642

Отметки за трое суток по статусам:
есть — 5 142 
скоро будет — 3 287 
очередь — 2 814 
закончился — 1 604

Цифры скромнее, чем 1,8 млн за трое суток у соседей.
Но это ровно то, что я могу показать по факту...
Для нишевого сервиса, результат за три дня — огонь)

Как все работает

Стек намеренно простой и дешёвый в эксплуатации:

• Бэкенд — FastAPI (async), PostgreSQL + PostGIS для геозапросов, Redis (кэш выдачи по видимой области, rate‑limit, pub/sub → WebSocket).

• Фронт — статика + Яндекс Карты (JS API), mobile‑first, тёмная тема.
  Работает прямо в браузере: без приложения, регистрации, разрешений.

• Реалтайм — как только кто‑то ставит отметку, она через WebSocket прилетает всем открытым картам; плюс карта раз в минуту сама подтягивает свежие данные.

• Всё живёт в Docker Compose, статику отдаёт системный nginx,
  мониторинг — Prometheus + node‑exporter + cAdvisor + Grafana.

Моменты, которые оказались важнее, чем кажется:

Донат‑кластеры. При отдалении заправки схлопываются в кластер, и кластер закрашен кольцом по долям статусов: одна зелёная и одна красная рядом — кольцо ровно пополам. Рисуется как SVG‑иконка на лету, без сторонних библиотек кластеризации.

Только Россия, со всеми регионами. Точки берём из OpenStreetMap, но в выдаче нужна строго РФ. Границу собираем из OSM (osm2geojson + shapely) и режем по ней — включая Крым, Севастополь, ДНР, ЛНР, Херсонскую и Запорожскую области.
И вот на этой самой границе прод упал)

И пара решений под капотом, которые оказались неочевидными...

Инвалидация кэша одним INCR, а не удалением ключей.
Кэш выдачи по видимой области лежит в Redis, но ключ построен хитро в него зашита версия данных:

grid      = round(south,2),round(west,2),round(north,2),round(east,2)
cache_key = f"bbox:{redis.get('stations:ver')}:{grid}"

Когда прилетает новая отметка, не нужно чистить сотни bbox‑ключей в Redis, только одна операция INCR stations:ver. Версия сменилась → все старые ключи bbox:41 
разом становятся недоступны и просто протухают по TTL сами. Новые запросы идут уже на bbox:42. Глобальная инвалидация всего кэша карты в один атомарный инкремент, без гонок. Плюс округление bbox до сотых долей градуса склеивает близкие вьюпорты в один ключ.

Статус заправки считается на чтении

pipe.zremrangebyscore(key, 0, now - window_sec)
pipe.zadd(key, {member: now})
pipe.zcard(key)
pipe.expire(key, window_sec)

Как PostGIS ронял прод

Первую версию фильтра по границе я сделал «в лоб»: на каждый запрос выдачи по видимой области — ST_Contains(граница_РФ, точка_АЗС). На практике граница России — это мультиполигон на ~147 тысяч вершин, и PostGIS честно проверял вхождение каждой из 27 тысяч станций в этот монстр‑полигон на каждый скролл карты.
На пике трафика load average сервера ушёл под 47, а postgres ел ~415% CPU.
Посыпались таймауты и недогруз карты.

Чинил так:

1. Убрал ST_Contains из горячего пути. Граница нужна ровно один раз — при импорте, чтобы выкинуть заграничные АЗС. В рантайме проверять её незачем: в базе и так только Россия.

2. Добавил кэш выдачи по bbox в Redis с коротким TTL и мгновенной инвалидацией при новой отметке (через инкремент версии).

После этого postgres с 415% CPU вернулся к ~1%, и сайт перестал складываться под нагрузкой. Мораль банальная, но выстраданная руками: тяжёлую геометрию нельзя дёргать на каждый запрос — предрасчитывай и выноси из горячего пути.
По классике мониторинг: Grafana + cAdvisor

SEO

Про точность

Карта верна и релевантна ровно настолько, насколько активны водители.
Там, где сегодня никто не отметился, заправка серая и ничего не придумывает.
Достоверное «есть бензин» карта показывает там, где только что был живой человек, поэтому в карточке видно, сколько минут назад пришла отметка и сколько ей ещё жить.
Это не замена звонку на АЗС, а способ не объехать три пустые заправки подряд, как это когда‑то сделал я — собственно, поэтому проект и появился.

Безопасность и немного оффтопа

Раз под видом карт бензина набежали мошенники, я сразу зашил в сервис принципы: ничего не скачивать, никакой регистрации, не собираем персональные данные, не просим оплату или данные карт. Геолокация включается только по кнопке и остаётся в браузере.
Плюс отдельный раздел с дисклеймером: сервис информационно‑справочный, статусы — субъективные сообщения пользователей, наличие всегда уточняйте на самой АЗС.

Что дальше

Хороший вопрос, но буду развивать проект, пока в нем есть необходимость и потребность.

• Карта: https://gde‑benzin.ru

Буду благодарен за любую обратную связь!