В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей.В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно. Читать далее
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Книга: «LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения» | 0 | 8.01 | 18-08-2026 |
| 2 | [Перевод] Сжатие данных — это предсказание | 0 | 6.67 | 17-08-2026 |
| 3 | Трансформер своими руками: с нуля до Numpy реализации и обучения | 0 | 7.96 | 19-02-2026 |
| 4 | 🍀 LLM - Large Language Model - это один из ... | 0 | 7.26 | 22-07-2026 |
| 5 | Как заставить LLM считать точно: генерация кода вместо генерации ответов | 0 | 11.55 | 28-03-2026 |
| 6 | Memorization vs Generalization: что действительно умеет языковая модель (TLM) на 2 160 параметров (v1.1.0) | 0 | 14.13 | 31-07-2026 |
| 7 | [Перевод] Возвращение аспектно-ориентированного программирования | 0 | 8.4 | 03-07-2026 |
| 8 | Как желание быстрее читать чужой код превратилось в войну с недетерминизмом LLM | 0 | 5 | 28-06-2026 |
| 9 | Насколько LLM похожи на человеческий мозг | 0 | 7.24 | 15-03-2026 |
| 10 | Mamba: архитектура, которая шла убивать трансформеры | 5 | 7 | 11-07-2026 |