New framework renders AI more trustworthy for cancer subtyping

Дата публикации: 23-06-2026 09:00:03

Medical artificial intelligence (AI) faces a fundamental challenge: uncertainty quantification. Artificial neural networks are largely unaware of the limits of their training data and can become overconfident when confronted with unfamiliar inputs. Suppose you train a neural network to distinguish among African mammals. If you then present it with an image of a South American jaguar—an animal it has never encountered—the model cannot say "unknown." Instead, it may confidently declare the jaguar to be a leopard.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Uncertainty-aware AI and lensfree holography enable reliable automated HER2 assessment for breast cancer diagnostics	5	7	10-06-2026
2	AI diagnoses brain tumors in minutes instead of weeks	7	8	10-06-2026
3	Билибино: Вечер 31 окт, Ср	0	0	30-10-2018
4	Агидель: Ночь 20 дек, Чт	0	0	19-12-2018
5	ABC: Трамп рассматривает возможность отставки главы аппарата Белого дома	0	0	13-11-2018
6	Göztepe, Kayseri’de dondu	0	0	23-02-2025
7		0	0	14-01-2025
8	Блестящие идеи декора стильного современного дома – великолепные напольные вазы в элегантном интерьере	0	0	22-03-2009
9	ВЦИОМ отметил повышение рейтинга одобрения деятельности Путина после послания	0	0	17-01-2020
10	آگهی مزایده عمومی واگذاری بصورت اجاره محل دستگاه ها بازی بوستان های سطح شهر اردبیل به جز شورابیل	0	0	20-02-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: medicalxpress.com.