AI system automates scientific software design, outperforming human-written code in key benchmarks

Дата публикации: 20-05-2026 17:00:05

A research team at Google co-led by Michael Brenner, Catalyst Professor of Applied Mathematics and Physics at the Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) and Google research scientist, has produced a new artificial intelligence system that can automatically write scientific software programs that surpass the performance of human-written programs. The paper is published in the journal Nature.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Top AI coding tools make mistakes one in four times, study shows	0	7	17-03-2026
2	How do generative AI tools reshape the software engineering workforce?	2	7	22-04-2026
3	Как ИИ ассистирует в создании промышленного инженерного ПО	7	8	30-06-2026
4	Can software companies survive the AI boom?	0	7	18-02-2026
5	Google изменила критерии отбора лучших ИИ для создания приложений под Android	0	5	10-07-2026
6	Институт AIRI представил фреймворк для автоматизации ИИ-экспериментов	0	7	21-11-2025
7	AI makes it easier to code websites — including ones that scam consumers	0	7	23-02-2026
8	Математики поручили искусственному интеллекту проверку великой теоремы Ферма	5	7	12-07-2026
9	Welcome back to software engineering	2	6	15-06-2026
10	Создана система ИИ, ускоряющая квантово-химические расчеты	0	0	22-05-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 8. Источник: phys.org.