До сегодняшнего дня мобильный банкинг развивался по пути усложнения меню. Хотите найти транзакцию за прошлый вторник в Starbucks? Ищите раздел «История», выставляйте фильтры, листайте. Нужно повторить платеж? Проходите через пять экранов. Как сейчас меняется этот подход — рассказывает Максим Бартков, руководитель разработки CommIT. 

Мы десятилетиями заставляли пользователя подстраиваться под архитектуру приложения. Сейчас мы стоим на пороге фундаментального сдвига: перехода от GUI (графического интерфейса) к LUI (языковому интерфейсу) с элементами Generative UI. В этой модели не пользователь ищет функцию, а функция сама появляется перед пользователем в ответ на его запрос.

От поиска информации к совершению действия

Главная проблема современных чат-ботов в банках — их «информационная тупиковость». Они могут ответить на вопрос, но не могут совершить действие. Будущее — за интерактивными ассистентами, которые превращают диалоговое окно в динамический пульт управления.

Рассмотрим, как этот функционал меняет пользовательский опыт, на конкретных примерах.

1. Семантический поиск и сложная фильтрация «на лету»

Вместо ручного выбора дат, категорий и сумм в громоздких фильтрах, пользователь использует естественный язык. Система должна мгновенно обрабатывать запросы типа: «Покажи все расходы в ресторанах за прошлый месяц более $50».

Результатом становится не просто текст, а интерактивный список транзакций, интегрированный прямо в чат.

Здесь показано, как текстовый запрос мгновенно трансформируется в отфильтрованную выдачу операций без перехода в другие разделы.

2. Транзакционные виджеты внутри диалога

Эволюция заключается в том, что чат становится контекстным. Если пользователь ищет конкретный платеж, ассистент не просто находит его, но и сразу предлагает кнопки управления: «Повторить», «Скачать чек» или «Оспорить».

Это сокращает путь пользователя (User Journey) с 5–7 кликов до одного текстового запроса и одного подтверждения.
 

Пользователь находит платеж и прямо в чате нажимает кнопку «Repeat», запуская процесс оплаты без навигации по меню.

3. Мгновенная группировка и аналитика данных

В классическом интерфейсе аналитика — это статичный раздел. В интерактивном банкинге это динамический процесс. Пользователь может попросить сгруппировать расходы по конкретному признаку или бренду.

Ассистент самостоятельно агрегирует данные и выдает результат в виде компактного виджета с суммарной информацией.

Показано, как система суммирует траты по конкретному запросу и выдает итоговую аналитическую сводку.

4. Прямой доступ к глубокому функционалу (Deep Linking через AI)

Часто пользователи не знают, где в настройках спрятана нужная функция (например, управление лимитами или поиск реквизитов счета). Интерактивный ассистент выступает в роли «умного навигатора», который выводит нужный экран или настройку прямо в окно чата по запросу.
 

Демонстрация того, как ассистент мгновенно находит и отображает данные счета (Routing number/Account number) в ответ на вопрос.

Итог: Новая эра взаимодействия

Мы переходим от концепции «Приложение как каталог функций» к концепции «Приложение как интеллектуальный партнер».
Интерактивный AI-ассистент — это не надстройка над банкингом, это его новый фундамент. В ближайшие годы победят те решения, которые позволят пользователю перестать быть «оператором базы данных» своего банка и дадут возможность просто управлять своими финансами через диалог.

Это не просто удобство — это новая норма финансовой доступности и скорости, к которой рынок придет неизбежно.

Посмотреть демонстрацию работы интерактивного AI-ассистента можно в видео.