Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам

Дата публикации: 30-06-2026 15:15:00

Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно...

Основное содержимое страницы с новостью.

Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам

Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно улучшить почти в полтора раза, если добавить в модель динамику поисковых запросов по темам, связанным с беременностью и родами. В наиболее эффективных моделях ошибка прогноза снижается с 4,6% до 3,2%. Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics. Об этом CNews сообщили представители ВШЭ.

Повышение рождаемости и поддержка семьи остаются одними из приоритетов государства. Прогнозирование рождаемости позволяет рассчитать необходимое количество детских садов, школ, обеспечить людей инфраструктурой, предсказать состояние рынка труда и долгосрочные социальные расходы.

Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ Лилия Родионова и Елена Копнова вместе с аспирантами Никитой Родионовым и Светланой Камелендиновой использовали поисковые запросы в качестве одного из предикторов рождаемости. По мнению авторов, изучение поведения пользователей в интернете, в частности анализ цифровых поисковых запросов, может выступать значимым источником данных и одним из предикторов демографических процессов, включая рождаемость.

Ученые проанализировали ежемесячные данные Росстата о числе родившихся в России с 2011 по 2024 г. Эту статистику сопоставили с динамикой поисковых запросов Google Trends, которая демонстрирует относительное изменение поискового интереса к тематике запросов. Наибольшее число поисков за определенный период времени поисковая система принимает за 100 пунктов и показывает, как менялась популярность запроса относительно этого максимума. Для исследования авторы собрали корпус из 56 слов, которые с помощью методов машинного обучения разделили на четыре смысловых блока: планирование беременности, течение беременности, подготовка к родам и универсальные запросы. Для анализа использовалась модель SARIMA, которая учитывает динамику рождений вне зависимости от сезонности.

На горизонте 1 год стандартная модель показала среднюю ошибку прогноза 4,62%, что в абсолютных числах составило около 4,6 тыс. на 100 тыс. рождений. Добавление поисковых данных в модель снизило ошибку с 4,62 до 3,2%.

«Наиболее эффективным блоком запросов оказался «Подготовка к родам». Можно предположить, что такие запросы, как «роддом», «сумка в роддом», чаще совершают женщины, которые уже знают о своей беременности и активно готовятся к предстоящим родам. Это делает их четким и надежным предиктором для краткосрочного прогноза», — Лилия Родионова, доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ.

Наш ответ Apple: В России появилась суверенная мобильная экосистема. Что она умеет и зачем она российскому бизнесу? Импортонезависимость

При этом наиболее сильный эффект был заметен после учета временного фактора (лагов) в поисковых запросах. По предположению авторов, пользователи обычно ищут материалы о течении беременности заранее. А поиск по запросам «сумка в роддом» или «дыхание при родах», наоборот, осуществляется незадолго до поездки в больницу. Эти запросы указывают также на близость рождения ребенка. Так, блок «планирование беременности» находит отражение в модели через 7,4 месяца, а блок «подготовка к родам» — уже через шесть.

При увеличении срока прогнозирования лучше всего себя показала модель с использованием всех блоков запросов и временных интервалов. При горизонте 2 года ошибка снизилась до 2,7%, а 3 года — до 2,6%.

«Модель тестировалась на данных за период до декабря 2024 года, который включал в себя и пандемию COVID-19, и начало геополитической нестабильности. Высокая точность прогнозов на контрольном периоде, который включал кризисные годы, свидетельствует о высоком потенциале модели», — Лилия Родионова, доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ.

• Подобрать оптимальный виртуальный сервер VPS/VDS на ИТ-маркетплейсе CNewsMarket

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам	5	7	30-06-2026
2	По сумкам в роддом и тестам на беременность: раскрыт секрет рождаемости в России	0	5	30-06-2026
3	ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: навыки работы с ИИ на российском рынке труда	0	5	19-06-2026
4	Исследование: россиянки все реже решаются завести ребенка	0	0	18-09-2019
5	Минтруд связывает падение рождаемости в России с низкими доходами семей	0	0	08-06-2019
6	Эксперты ВШЭ считают вероятным спад в экономике РФ из-за снижения производственных заказов	0	0	23-08-2019
7	Цифровой след России: как публикации отражают трансформацию бизнеса	0	7	18-06-2026
8	"Ведомости": ВЦИОМ выделил тренды, влияющие на демографию в РФ	0	0	16-05-2025
9	В НИУ ВШЭ создали интерактивное приложение с рейтингом регионов России по необходимости адаптации к изменению климата	0	7	10-06-2026
10	Экономисты ухудшили прогноз роста ВВП России	0	0	05-08-2019

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 5. Источник: www.cnews.ru.