Заммэра отметила, что новый цифровой помощник возьмет на себя один из сложных этапов – автоматическое построение углов на рентгенограмме, а специалист будет делать анализ результатов вместе с другими данными.

«Столичная система здравоохранения использует технологии искусственного интеллекта в лучевой диагностике уже шесть лет. Недавно мы внедрили новый ИИ-сервис - уже 70-й по счету, он предназначен для выявления заболеваний суставов у детей. Когда врач анализирует снимок тазобедренного сустава у ребенка, ему важно точно построить специальные углы и оценить, правильно ли соотносятся кости. По этим данным специалист видит, есть ли нарушения в развитии сустава, и учитывает их при подготовке заключения. Новый цифровой помощник берет на себя технически сложный этап - автоматическое построение углов на рентгенограмме, а специалист анализирует результат вместе с другими данными обследования. Это повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей и поможет предотвратить развитие серьезных патологий в будущем. Также внедрение нейросети значительно экономит время. Правильное построение углов - довольно сложный процесс, на который врач мог затратить несколько часов. Теперь благодаря новому ИИ-сервису это занимает всего нескольких минут», - рассказала Анастасия Ракова.

Фото: Департамент здравоохранения Москвы

В столице внедрение технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике идет сразу по нескольким направлениям. Помимо нового сервиса для коксометрии, специалисты получили дополнительные инструменты для комплексного анализа компьютерной томографии органов брюшной полости, оценки рентгенографических признаков артроза коленного сустава, а также морфометрии магнитно-резонансной томографии головного мозга. При анализе исследований врачи могут сопоставлять результаты работы нескольких алгоритмов, что помогает выявлять даже трудноразличимые изменения.

На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта применяются в Москве по 45 клиническим направлениям лучевой диагностики. Алгоритмы помогают анализировать медицинские изображения, сортировать исследования и ускорять подготовку заключений. Но при этом цифровые сервисы используются как вспомогательный инструмент, а окончательное решение всегда принимает врач, который оценивает результаты обследований с учетом жалоб пациента, анамнеза и сопутствующих заболеваний.