МОСКВА, 27 июня. /ТАСС/. Синергия искусственного интеллекта (ИИ) и технологии Task Mining, которая анализирует действия пользователей за компьютерами, автоматически группируя их в повторяющиеся операции для выявления неэффективных процессов, способна обеспечить дополнительный прирост ВВП России в размере 14,8 трлн рублей к 2030 году. Такие данные содержатся в исследовании компании "Инфомаксимум", подготовленном к конференции ProcessTech Saransk.

"Максимальную экономическую эффективность в масштабах страны способна принести именно синергия ИИ с другими технологиями, такими как Task Mining", - сказал генеральный директор "Инфомаксимум" Александр Бочкин.

Согласно расчетам, при благоприятном сценарии совокупный эффект от внедрения этих технологий может составить 7,4% от текущего уровня ВВП страны (201,15 трлн рублей по уточненным данным Росстата за апрель 2025 года).

Технология Task Mining, анализирующая действия пользователей за компьютерами и автоматически группирующая их в операции, позволяет бизнесу выявлять наиболее трудоемкие и затратные процессы для их последующей автоматизации или оптимизации. Как показало исследование, применение Task Mining повышает эффективность внедрения ИИ на 28%.

В настоящее время 54% крупных российских компаний уже используют искусственный интеллект хотя бы в одной из функций, а 79% респондентов планируют внедрять генеративный ИИ для повышения производительности труда. Наибольший эффект от применения связки ИИ и Task Mining ожидается в отраслях с высокой долей ручного труда, таких как финтех, телекоммуникации, ретейл, логистика и производство.

"Cвязка ИИ и Task Mining может быть использована для создания автономных ИИ-агентов, закрывающих целые функции и обученных на реальных корпоративных данных", - сказал Бочкин.

Прогнозные оценки основаны на данных НИУ ВШЭ, где базовый прогноз прироста ВВП составляет 11,6 трлн рублей, а также на аналитике "Инфомаксимум" по результатам клиентских проектов. При этом 93% опрошенных топ-менеджеров подчеркивают, что успешное внедрение ИИ невозможно без обеспечения прозрачности процессов и высокого качества исходных данных, что как раз и обеспечивает Task Mining.